この作品のレビュー
平均 4.1 (306件のレビュー)
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人工知能が変えるもの、変えないもの
「人工知能=AI」という言葉を知ったのは、ドラゴンクエスト4の戦闘システムだった。「ガンガンいこうぜ」「いのちだいじに」という、あれだ。
「ディープラーニング」という言葉をちらほら聞いたことがあった…ので、ちゃんと理解したくて衝動買い。
小難しい本で挫折してしまう懸念は杞憂に終わり、難解なイメージのある「人工知能」「ビックデータ」「ディープラーニング」を平易な言葉で、簡単な例を挟みながら丁寧に説明していく。人工知能の知識がほとんどない人でも十分理解でき、新しい知の世界が広がること請け合い。個人的に今年1番のヒット本になりそう。
「ターミネーター」「マトリックス」などのSF映画では定番の、人間よりも人工知能が賢くなり、人間が支配される世界観。人工知能が自身よりも能力の高い人工知能を生み出せるようになる「シンギュラリティ」は2050年にくるという予測があるが、本書はそれが極めて難しいことを論理的に示してくれる。
Googleが行っている画像認識技術に用いられている「ディープラーニング」の仕組みも、何が革新的なのか、なぜGoogleでないとできないのか精緻な説明があり納得できる。「ディープラーニング」の図に出てくる、多層構造で、具体的な情報の抽象化を繰り返し、重要な「特徴量」の精度を高めていく仕組みは、クリストファー・ノーランの「インセプション」の夢の階層構造を思わせ、SFファンとしては胸が高鳴った。
反面、人工知能でできないことも示され、機械が「重要なこと」と「重要でないこと」を認識できず、途方もない無駄の処理をすることで動きが止まってしまう「フレーム問題」は非常に興味深い。このあたりは人工知能だけでなく認知科学の世界でも出てくる話で、佐々木正人氏の「アフォーダンス――新しい認知の理論」を合わせて読むと理解が深まる(Reader Storeでの取り扱いあり)。
言語学者であり構造主義の大家でもあるソシュールが提唱したシニフィエ(概念、意味されるもの)とシニフィアン(名前、意味するもの)の考え方がないと解決できない「シンボルグラウンディング問題」も面白い。人は、「馬」と「縞模様」を知っていれば初めてでも「シマウマ」が理解できるのに対し、シニフィエの扱えない機械では「シマウマ」という別の情報として新たにインプットしないと認識できない、という。シニフィエを機械が扱うことができるようにする試みも進んできているようで面白い。
人間の仕事を機会が奪うのでは?といった不安は現実に来る領域もあるが、そうでない領域もあるといった今後の未来の具体的な例も提示され、これからの世界の変わり方を読みながら想像するのも楽しい。また、人工知能の開発が1950年代から始まっており、今のブームは第3次ブームであること、そのブームの再燃の背景にはインターネットがもたらしたビックデータの蓄積があることなど、様々な視点から人工知能についての理解を深められる本。とにかく、これだけ複雑な内容を中高生くらいでも読める内容にまとめ上げている著者の実力に感服。
お勧めです。続きを読む投稿日:2015.07.21
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「人工知能」の実力を知り、未来を考える本
「人工知能の現在の実力、現在の状況、そしてその可能性をできるだけ正しく理解してほしいと思う。それが本書の大きな目的だ。」
その目的の通り、
初学者に分かりやすい本になっています。
まず、…人工知能のトレンドを説明されています。
その上で、これまでに三回あった人工知能ブームについて説明されています。
それぞれのブームを押し上げた技術と課題を丁寧に説明されています。
現在の第三次人工知能ブームは、
なんといっても「ディープラーニング」です。
機械学習の手法の一つである「ディープラーニング」の技術について、
例題を使いながら分かりやすく説明してくれています。
最後の章では、松尾さんの思い描く
「今後の人工知能を取り巻く未来像」
について書かれています。
この「未来像」が色々と考えさせてくれます。
これから多くの仕事が、人工知能で置き換えられて行くかもしれません。
ただ、人工知能の到来に抗らうのでなく、
「どのように協調して働くのが良いか?」
「どのように創造性豊かな仕事をするか?」
が重要であると感じました。
オススメの本です。続きを読む投稿日:2018.01.03
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