AIによる大規模データ処理入門
小高知宏(著)
/オーム社
作品情報
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。大規模データ処理で有効なAI的手法の基礎固めに最適な一冊!インターネットに蓄積された大規模データにAI技術を適用することで、これまで構築できなかったさまざまな知的応用システムが実現化されつつあります。例えばネットショップでのお勧め商品の提示、株価予測、ルート案内、クレジットカードの不正利用の検出などがあげられます。本書では、大規模データ処理にAIの手法である探索、知識表現、進化的手法・群知能、そして言語処理アルゴリズムを具体的なプログラム例をまじえて解説します。本書は大規模データの解析で統計的手法と並んで重要であるAI的手法に重点をおいて、その基礎を固めるための本です。第1章 AIにおける「知識表現」と「知識処理アルゴリズム」第2章 探索第3章 知識表現第4章 進化的手法・群知能第5章 言語処理アルゴリズム付録
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この作品のレビュー
平均 4.0 (2件のレビュー)
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タイトルに大規模と入っているが全く大規模の話などでてこない。AIというのはちょっとかすってはいるが、今時のAIの中身の話ではない
グラフの探索やナレッジベース(?)、GA、n-gram、td-idfの…初歩的なアルゴリズムをプログラムで説明していて、むしろプログラミング初学者向きの本であろう
それにしても、いまさらCで何のライブラリも使わずにこの辺の処理を描くとも思えないし、ポインタは巧みに避けているしで実用性はほとんどない
大昔の本を、タイトルだけ今風に変えたような内容続きを読む投稿日:2016.01.20
データ処理のプログラムの説明も多いがそこは読めずに飛ばした。
が、概念の説明や事例が分かりやすく、探索木はそうだねーという風だったし、遺伝的アルゴリズムはなるほど!とかなりリアルに中身が分かった気にな…った。
AIの問題点として、過去からの順当な延長になるのでイレギュラーが少なくなることや、取得データの偏りの影響を受けることがあると言われている。
それが何故かというのが具体的なアルゴリズムが分かるとより理解できるようになった。
もちろんそうでないアルゴリズムが進化して生まれていくのだとは思うが。続きを読む投稿日:2018.12.02
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