ウェブデータの機械学習
ダヌシカ・ボレガラ(著)
,岡崎直観(著)
,前原貴憲(著)
/機械学習プロフェッショナルシリーズ
作品情報
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
「ウェブ」を知らずして、「データ」を語ることなかれ・機械学習がどのように応用されているかを概観する。・評判分類の学習、単語の意味表現、検索結果の順序学習を重点的に解説。・話題を瞬時に発見するバースト検出やウェブのリンク解析も紹介。
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商品情報
- シリーズ
- ウェブデータの機械学習
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 工学
- 出版社
- 講談社
- 掲載誌・レーベル
- 機械学習プロフェッショナルシリーズ
- 書籍発売日
- 2016.08.24
- Reader Store発売日
- 2017.09.08
- ファイルサイズ
- 144.2MB
- ページ数
- 192ページ
以下の製品には非対応です
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この作品のレビュー
平均 2.0 (1件のレビュー)
-
このレビューはネタバレを含みます
バースト検出,評判分類,意味表現,グラフ,順序 と機械学習の手法を解説していった本. 主要なテーマを全般的に抑えているのは良いが,内容が無味無臭すぎで初学者には厳しいものがありました.
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手法の解説がそこそこ細かく記載されていたりはするので,ある程度理解を進めてから「いざ実装」という段階で参考にするには良いかもしれない.
全体的に表面的に技術をなぞる印象で,深掘りや統一的な視点,原理的な解説がほとんど見られなかったのでイマイチでした.他の本を読んだほうがよさそう.投稿日:2017.01.22
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