機械学習のエッセンス 実装しながら学ぶPython、数学、アルゴリズム
加藤公一(著)
/SBクリエイティブ
作品情報
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本書は具体的なデータ分析の手法を説明する意図で書かれたものではありません。
実用的な目的ならscikit-learnやChainerなどの既存のフレームワークを使うべきですが、本書では機械学習のいくつかの有名なアルゴリズムを、自分でゼロから実装することを目標としています。こうすることにより、とかくブラックボックスになりがちな機械学習の仕組みを理解し、さらなる応用力と問題解決力を身につけることができるようになります。
また、処理系にはデファクトスタンダードであるPythonを使い、機械学習に必要な数学の知識もわかりやすく解説しています。
これから機械学習を始める学生さんや、いきなりプロジェクトに放り込まれていまいち理解できないままデータ分析の仕事をしているエンジニアの方にも最適です。
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商品情報
- 著者
- 加藤公一
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - コンピュータ・インターネット
- 出版社
- SBクリエイティブ
- 書籍発売日
- 2018.09.20
- Reader Store発売日
- 2018.09.26
- ファイルサイズ
- 146MB
- ページ数
- 384ページ
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この作品のレビュー
平均 4.3 (5件のレビュー)
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30% 機械学習に必要な数学の知識
30% Pythonプログラミングの説明 特にプロットや数理最適化
30% 代表的な機械学習アルゴリズムを数個
図表をきれいに並べているので読みやすい。投稿日:2023.10.29
機械学習に関して学習しようと思い購入。
線形代数、微分積分の数学の基礎から、Pythonのコードを使用した回帰、k-Means法までを説明してくれている。
微分積分の量はそこまで多くないが、線形代数は…しっかりと説明しており、良書だと思う。
機械学習を初めてトライする人にはちょうど良い難易度だと思います。続きを読む投稿日:2020.01.04
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