紙と鉛筆で身につける データサイエンティストの仮説思考
孝忠大輔(著)
,川地章夫(著)
,河野俊輔(著)
,鈴木海理(著)
,長城沙樹(著)
,中野淳一(著)
/翔泳社
作品情報
データサイエンティストはどのように考えるのか?本書は、紙と鉛筆で学ぶというコンセプトのもと、PythonやRなどのプログラミング言語を使わずにデータサイエンティストの思考過程を体験できます。データサイエンティストがどのような思考回路でデータと向き合っているのか、本書掲載の40問のクイズを解きながら体験してみてください。本書掲載のクイズは複雑な計算やExcelなども不要で、紙と鉛筆さえあれば解くことができますので、ぜひチャレンジしてみてください。【こんな方におすすめ!】・デジタル時代を生き抜くためにデータを読み解くスキルを身につけたい人・「データを使って論理的に考えろ」と言われるが、データのどこを見ればよいのかわからない人・大学時代に政府が提唱するデータリテラシーを学ぶことができなかった人・大学でデータリテラシーを身につけた新入社員を受け入れる部署の管理職・社会でデータリテラシーがどう活用されているか知りたい人・データサイエンティストと仕事をすることになったが、どのような思考回路の専門家なのか知りたい人【本書を読むことで得られる知識/できるようになること】・データを活用するプロであるデータサイエンティストがどのような思考回路でデータに向き合っているかわかる・データサイエンティストの思考過程を知る(なぞる)ことによって、自分自身でデータを正しく読み解くことができるようになる・データを読み解く際の勘所(着眼点)がわかる・与えられたデータの意味を適切に読み解き、他者に対して正しくデータを説明できるようになる・恣意的に誇張されたグラフや不適切に切り取られたデータに騙されなくなる・データ分析の考え方、留意事項がわかる・データを分類する方法、データから法則を見つけ出す方法、予測する方法がわかる・データを基に論理的に意思決定できるようになる【目次】第1章 デジタル時代に必要なデータリテラシー第2章 データを読む力を身につける第3章 データを説明する力を身につける第4章 データを分類する力を身につける第5章 データから法則を見つける力を身につける第6章 データから予測する力を身につける第7章 仕事でデータリテラシーを活用する※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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この作品のレビュー
平均 3.8 (5件のレビュー)
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データ分析をするときに考えたいことがまとめられています。
どのような順番で分析をするのか、分析をするときの注意点(異常値、欠損、バイアス)、データの分類や傾向把握の方法など、初学者でどこから手をつけれ…ば良いのかわからない時に読むと良い一冊でした。続きを読む投稿日:2023.02.22
紙と鉛筆だけで良いらしいので読んでみた。
データに対する最低限のことが学べたかもしれない。
メモ
・正解率 全体のうち正しく判定できた割合
・適合率 陽性あるいは陰性と判定した中で正解できた割合
・…再現率 実際に陽性、陰性だったものに対して正解できた割合
・内挿、外挿 外挿は予測できない、難しい続きを読む投稿日:2024.01.08
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