予測不能の時代:データが明かす新たな生き方、企業、そして幸せ
矢野和男(著)
/草思社
作品情報
「幸せな職場」だけが、
変化に対応できる。
多数の日本企業が参加した「幸せの計測技術」
「組織を幸せに導く技術」の実証実験の成果がここに。
『データの見えざる手』著者による、待望の新著!
[内容より]
◎変化への対応阻む「ルール」「PDCA」の罠
◎幸せな人が多い企業は1株当たり利益が高い
◎「幸せ」をスマホのアプリで計測する方法
◎データとAIは未来予測には役立たない
◎格差拡大の根源はエントロピー増大則にある
◎未知への対応力を育む知恵、東洋古典『易』
世界は、以前にも増して移ろいやすく、予測不能になった。企業は「いかに変化に適応するか」という競争にさらされている。
したがって、これからの時代の従業員は、未知の変化に対応するため、実験と学習を繰り返しつつ仕事のやり方を変えるという、非常に面倒なことに挑み続ける必要がある。その「面倒なこと」こそが、いまや最も生産性の高い重要な仕事だからだ。
これを続けるには、従業員は幸せでなければならない。実際に、幸せな人は「面倒だが重要な仕事」に積極的であり、幸せな人が多い企業は生産性が高く、1株あたり利益も高いことが示されている。今後のマネジメントに重要となるのは、孤立やパワハラなどの「組織の病」を予防するために適切な介入・施策を行い、組織を幸せな状態に保つことだ。
そのための技術も整いはじめている。いまや、著者らが開発した技術により、スマホのアプリで人々の幸せが測定可能となった。また、数多くの日本企業が参加する実証実験によって、組織を幸せに導く技術も確立されようとしているのである――。
『データの見えざる手』でビジネス界に衝撃を与えた著者が、最新研究をもとに、個人や組織が「予測不能な変化」といかに向き合うべきかを論ずる、瞠目の書。
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この作品のレビュー
平均 4.2 (24件のレビュー)
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幸せは、自分ひとりでは生み出せない
前著『データの見えざる手』では、時間の効率化や行動の最適化に焦点が当てられていたが、今回はより強く幸福化の追求に意識が移った印象。
生化学的な反応の検出装置として、独自にウエアラブル端末を開発してデ…ータ処理していたのが、現在では各人が身につけているスマホに計測用アプリを入れるだけで簡単に取得できるようになったこととも関係しているのかもしれない。
もともと半導体というモノづくりの現場にいた人が、ITサービス、そしてユーザー価値へと、時代の変化に翻弄されつつも、揺るがない究極の上位目的を志向した結果ということらしい。
表からは見えない生化学的な反応や、身体の無意識の動きをシグナルとして計測することで、集団や組織にとっての普遍的な法則が導き出せるというコンセプトに共感して前著を読んだ身としては、「仕事がうまくいくから幸せになるのではない、幸せだから仕事がうまくいくのだ」とか、「幸せにより生産性が高まり、病気も治りやすい」といった本作の書き出しに、正直ちょっと戸惑いを覚えた。
ただ今回も、データから導き出される組織マネジメントの鉄則は傾聴すべきものがある。
まず必要なのは、つながりの総量ではなく、多様性や偏りのなさ。
リモートワークが進めば、必然的に一対一のつながりが増えるため、かえって幸せ度が落ちる。
「孤立とは、人との接点がないことではない。人が孤立を最も感じるのは、むしろ人と一緒にいるときなのである。人と一緒なのに、自分に関心を持たれず、応援されず、信頼されず、元気を奪われるような反応ばかり受けることによって我々は孤立を感じる。まわりに関わる人が多ければ多いほど、このような反応を感じたときの孤立は深まる」。
しかも孤立は「組織の病」でもあるので、孤立した人がいるような状況では、全員のパフォーマンスも低下するのだ。
長話や会議より、日々の短い会話が効果的で、会話中の身体の同調表現は積極的に奨励すべし。
この意味でチーム作りにおいては、知的能力だけでなく、社交性も加味して進めるべき。
面白いのは、幸福度の低い組織とは、メンバーの幸福度がおしなべて低いわけではないというところ。
中には幸福度の高い人もいるのだが、彼らと話をしているのは極端に幸福度の低い人たちで、このような幸せのばらつきや格差が、幸福度の平均値を押し下げている。
逆に幸福度の高い組織とは、メンバーがそれぞれ周囲の人たちを励まし合い、元気づけ、明るくすることで全体の幸福度を高めている。
確かに、古今東西の宗教の教義や古典でも、書かれているのは「汝の隣人を愛せ」など周囲を幸せにする教えで、「自分の幸せを追求せよ」などとは書かれていない。
データが導き出した結論も、「あたなの幸せは、周囲の人たちから与えられるもので、自分ひとりでは生み出せない」ということ。 続きを読む投稿日:2021.08.14
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少し読んでは考え、少し読んでは考えることがある本でした。
良いチームを作りたい方、予測できない世界を生きることに
不安を感じている方におすすめです。
とても良い本だったので長めの紹介文になっていま…す。
科学、特に統計学は人々に予測する力を与えてくれました。
深層学習は過去のデータから最適な組み合わせを見つけてくれます。
幸せに働く人が多いチームでは売上が良いことを示しつつ、
幸せに働くチームが"どのような行動をしているか"を、
ウェアラブルデバイスから得られたデータを基に分析します。
一方で私たちを取り巻く環境は、大きな技術の切り替わりだけでなく、
ほんの小さなきっかけですらSNSで共有され、不連続な予測不能の未来を
紡いでいきます。
このような予測不能の世界では、急峻なニーズの変化、
企業の部門撤退や倒産に翻弄され不幸を感じる境遇に
直面することも少なくないと思います。
こんな予測できない時代に私たちはどう生きるのか。
そのヒントが3000年以上前に体系立てられた易経にあると筆者は言います。
易経はごく最近まで広く学ばれ、先の見えない世界を駆け抜けた明治時代にも
重宝されていた考え方です。
変化を多角的な視点で受け止め、行動し、学び続ける方法を示してくれる易経は、
本来、日本人が一生をかけて鍛錬した"道"は学び続ける精神(武道、茶道など)として
根付いてきた考え方だと言います。
変化とうまく付き合い、幸せに生きるコツを教えてもらえる1冊でした。続きを読む投稿日:2023.12.20
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