ある意味衝撃的。機械は人間を労働から駆逐するかということを、肯定しているという事。 　そして、「１９８５年を」IT元年とし、ムーアの法則による集積密度の倍増ペースが１８か月ごとだと仮定する。すると、３２回倍増した年、すなわちチェス盤の３２マス目に到達した年は２００６年ということになる」にあるように、機械の進歩のスピードが飛躍のレベルになっているという事。

テクノロジーの急速な発展がいかに人間の雇用に変化を及ぼしているかという議論であって、決して仕事を奪っているとは言っていません。しかしなんでこんな読みにくい装幀にしたんでしょう。日経BPだし内容から言ったら電子書籍で出すべきだと思いますが、

最近、ITが既存業種を駆逐する、というタイプの議論が花盛りであり、本書もそのようなものの１つ。これから駆逐される業種とされにくい業種に関して、目新しい内容はあまり書かれていない。ただ、本書は主にアメリカの雇用情勢を踏まえて書かれているので、日本人が書いた本とは視点が少し異なっている気がする。将来、ITによって労働力が現在ほど必要なくなるとして、日本は人口も自然減少するからまだマシだけど、アメリカは移民のせいで人口が増えるからますます失業率が上がってしまう。「自由と正義の国」も大変だね。

テクノロジーの進化は雇用を減少させ所得格差を拡大させている。そしてその指数関数的な進化は今後、良い面、悪い面を含めてより一層の大きな変化をもたらすと説き未来への警鐘を鳴らす。 米国での対応としては教育への投資、移民の受け入れ、起業家精神の育成、通信・輸送インフラへの投資など19のステップを提言として挙げている。 テクノロジーの進化についての未来への展望はとても面白く興味深いが、提言は米国らしい月並みな感が否めない。「機械との競争」で弾き出された人々は「機械への怒り」で拳を握り締めるしかないのだろうか。。。

途中で飽きてしまった。 装丁はデザイン良く中身も黄色の用紙に青い字でインパクトはあるのだが、 集中して読めず内容が頭に入ってこない。 頭に残っているのは……（以下、意図と大きくずれていないと思うが自身なし） ・IT革命は雇用を奪うだけになっている 　産業革命は従来の雇用を奪うように思えるが実際は新しい雇用を生み出している 　しかしIT革命は指数的に発展しており人間のスキルや組織制度が追い付いていない ・雇用が減少しているのはスキル分布の中間層 　創造的なことはコンピュータに出来ない 　事務は自動化しやすい 　肉体労働は自動化しにくい、ただし今後も人間の独壇場とは限らない ・機会を味方につけることが大事 　近年のチェスの優勝者は最高の人間でも最強のコンピュータでもない 　人間とコンピュータの組み合わせが優勝している 　「弱い人間＋マシン＋よりよいプロセス」が「強い人間＋マシン＋お粗末なプロセス」を打ち負かす ・創出する市場に上限はない 　イノベーションは他のイノベーションを組み合わせた結果が多い 　いろんな組み合わせを試して新しいイノベーションを起こそうぜ

図書館の返却コーナーに置いてあった本で、タイトル（機械との競争）に惹かれて手に取ってみました。この本の著者である米国の方が、なぜアメリカの失業率は、景気が良くなったにもかかわらず低迷し続けているのかについて解説及び将来への提言をしています。 印象に残った点は、技術の進歩がいよいよ人間を労働力として必要としなくなってきたということです。進歩のスピードは、過去２回の革命（蒸気機関、電気）と現在進行中のコンピュータとネットワークによって加速度的（２の階乗のスピード）に速まってきていて（ｐ１５５）、現在はチェス盤（６４升目）の半分を通過した辺りであろうとしています。つまり、これからスピードは更に上昇することを暗示しています。 このスピードが、身分の格差や、スーパーエリートと一般人の格差を大きくしているようです。技術の進歩により、生産性が上がるのは喜ばしいことですが、そのために失業者が増えるというシステムは、「人間の社会」として理想的な姿であるのかどうかを考えさせられた本でした。 以下は気になったポイントです。 ・米国の国際総生産は 2009.6の大不況終結以来、７・四半期の間に年率換算で平均2.6%の成長率を記録、これは1948-2007の長期平均を上回る数字、アメリカの企業収益も史上最高、設備・ソフトウェアの投資はピークの95%まで回復、なのに新規雇用は控えられたまま（ｐ１１） ・機械による雇用なき景気回復は、1980,1990年代、21世紀の最初の７年間の失業率が低かったので、雇用喪失説は信用されなかった（ｐ１９） ・コンピュータが更にパワフル、高度化するにつれて、仕事・スキル・経済全体にこれまで以上に大きなインパクトを与える、問題の根本原因は、大不況ではなく、人々が「大再構築」の産みの苦しみに投げ込まれていること（ｐ２３） ・グーグルの自動運転車、ライオンブリッジの機械翻訳ソフトは、デジタル技術によるパターン認識能力、複雑なコミュニケーション面での能力が向上したことを証明した（ｐ３６ ・1988-2003年の１５年間で、処理速度が4300万倍の高速化を達成したのは、プロセッサの能力向上(1000倍程度）より、アルゴリズムが4.3万倍に高性能化したことが大きい（ｐ４０） ・1958年をＩＴ元年、ムーアの法則による集積密度倍増ペースを18か月とすると、チェス盤の３２マス目に到達したのは、2006年になる（ｐ４３） ・人間の能力でコンピュータに犯されない領域は、いまのところ肉体労働の分野、体の動きと知覚をうまく組み合わせる必要があるため（ｐ５３、９９） ・生産性の伸びが1990年代から大きくなっている（1960年代と同等）のは、情報技術が原動力である（ｐ６５） ・現在の失業の説明としては、解雇の増加ではなく、雇用の喪失である、雇用主は以前ほど労働者を必要としなくなった（ｐ７２） ・技術革新がもたらす３種類の勝ち組、負け組の定義、１）スキルの高低による労働者、２）スーパースターと普通の人、３）資本家対労働者、これらが重なり合っているのが重要（ｐ７８） ・経済の拡大をもたらした相次ぐ技術革新は、機械を敵に回しての競争ではなく、機械を味方につけた競争から生まれた（ｐ１０９） ・世界最強のチェスプレーヤーは、二人のアマチュアプレーヤーと３台のコンピュータからなるチームで、弱い人間＋マシン＋よりよいプロセスが勝者となっている（ｐ１１０） ・提言の１つとして、特許制度の改革（訴訟が大量におきるため、特許取得を煙たがる風潮あり）、著作権の保護期間は伸ばすべきでない、がある（ｐ１３９） ・指数関数的に進むコンピュータは雇用に大きな変化をもたらす、１）雇用の総量が減る、２）雇用の二極化が進む（ｐ１７１） 2013年4月6日作成

なかなか考えさせられる本でした。 これからコンピュータはどうなっていくのか、それに人が対応できるのか・・・ 一体、どうなってしまうのでしょうね。

■機械との競争 A.米国企業の業績は回復しているが、新規雇用は手控えられたままである。その説明として、次の3 つの説がある。 1.景気循環説：今回の大不況のように、需要の落ち込みが激しい場合、回復に時間がかかる。ゆえに失業率が高い。 2.停滞説：イノベーションを生み出す能力が伸び悩んでいるため、経済は不振から抜け出せていない。 3.雇用喪失説：技術が急速に進歩した結果、必要とされる労働者の数が減っている。 B.米国の現況を見ると、雇用喪失説が妥当といえる。すなわち、技術革新のペースが速すぎて、人間が取り残されている。換言すれば、多くの労働者がテクノロジーとの競争に負けている。

3/20読了。飛行機移動中に8割方読破。米国では人口が増加してるにも関わらず、雇用機会の喪失の方が大きいそうです。本書では、その原因をデジタル技術での技術革新などに求め、人間の労働が機械に取って替わられ、その進歩の速度に人間が追い付けていないことを指摘しております。人間が機械に勝つのは、肉体労働と創造力が必要な労働に二極化しているとの分析は印象的。雇用と事業価値創造、そしてその目的達成手段としての教育について深く考えさせられます。装丁もSF小説ぽくてスタイリッシュ。

産業革命が起こる度に一部の人間の仕事は奪われてきた。現在の第３の革命はコンピューターの発展により、指数関数的に拡大していくと考えられている。つまり人間の仕事はどんどんコンピューターに奪われていく。これは止まらないと考えられているが、筆者はコンピューターにも苦手なところがあり、これを活用し共存することで人間の仕事はなくならないという。一方で、生き残るための仕事の方法を身につけなければ仕事がなくなるのは時間の問題かも知れない。 現在気づいていなくても自分自身の仕事が将来的に奪われる可能性はかなり高いので、その中で生き残るための準備をする上でも本書を一読し学ぶべきポイントを具体的に考えていく必要があるのではないかと思う。

インターネットが当たり前の時代になって20年近くたちました。 その間のITの発展は目覚ましく、それによる社会の変化も大きなものです。 蒸気機関、電気による産業革命に続く第3の産業革命とも言われるIT 本書はこれによる雇用への影響を論じた一冊です。 全5章からなる短い（しかし内容は充実している）本ですので、忙しくて余り時間がないと言う方にもおすすめです。 では前置きはこの位にして以下で内容を簡単にご紹介。 上記の通り全5章からなり、それぞれ 1章：テクノロジーが雇用と経済に与える影響 リーマンショック以降、回復傾向を見せるアメリカ経済にも関わらず、同国の雇用状況は厳しいまま。 この状況を説明する以下３つの理論を解説し、最後の「雇用の喪失説」が現実だと主張 ・景気循環説 今の状況はこれまでにもあったありふれたもの。 雇用状況が厳しいのは単純に景気の回復が不十分なだけ。 ・大停滞説 イノベーションを産み出す能力や生産性を高める能力が長期的に失われてきており、現在の雇用状況はそれが目に見えるようになって来たものである。 ・雇用の喪失説 技術の進歩により、従来の人間の仕事を機械が行うようになった。 その結果、雇用自体が減少してきている。 2章：チェス盤の残り半分にさしかかった技術と人間 3章：創造的破壊ー加速するテクノロジー、消えていく仕事 以下の様なテクノロジーの発展を指摘。ムーアの法則に基づき、これからその発展速度は想像を絶するものとなると主張。 ・2004年に出版された経済学者フランク・レビーとリチャード・マーネンの著作「新しい分業」では自動車の運転は機械には無理だと主張されたが、6年後にはグーグルカーが完全自動運転を実現した。 ・コンピューターのパターン認識能力を活用した証拠文書解析により、弁護士1人で500人分の仕事が出来るようになった。 4章：では、どうすればよいか テクノロジーの急激な発展の一方、人間社会の変化は遅い。 その結果、テクノロジーへの個人や社会の対応の遅れが生じ、それが雇用の喪失につながっている。 しかし、機械と対立をするのではなく、それと協調すれば生産性はこれまで以上に上がる。 例）チェスの現チャンピオンはコンピュータではなく、コンピューターの使い方に秀でたチェスのアマチュア２人組＋コンピュータの組み合わせ ebayやアマゾンマーケットプレイ、Appstore、知的仕事を依頼できるMechanical Turk など様々な形態の新ビジネスが誕生。 これらによって直接的に作られた雇用は数百万。 そして、急激に変化する技術に対応するため、人材育成の重視や様々な規制の撤廃による社会の柔軟性の確保などを目的とする１９ヶ条の提案を提示。 5章：デジタルフロンティア これまでの2つの産業革命同様に、今回の革命に社会が対応し終わるまで数十年の時間がかかる。 しかし、人と人との繋がり、政府の透明性の向上や説明責任の強化など革命の先には豊穣な未来が待ち構えている。 未来は明るい。 産業革命は価値の抜本的な変化を生んできました。 本書でも紹介されているラッダイト運動（1811年から1817年頃、イギリスで起きた機械破壊運動。機械に職を奪われた人々が機械を破壊）など、その変化の過程において社会に大きな痛みをもたらしてきました。 しかし、その後の歴史を見ても分かるようにラッダイト運動はこの変化を止める力を持ちません。 従って、その変化を拒むのではなく、逆にそれに積極的に対応していく事が求められます。 著者らはその対応力の要として教育の重要性を指摘しており、革命後の世界では、もしかしたら現在の大国ではなく、教育制度が優秀な国家が主導的立場にたっているのかも知れませんね。 上記の通り、短い本ですので忙しくても十分読みきれる一冊となっています。 興味をお感じになられれば一読されてみては如何でしょうか。

レビューはブログにて http://ameblo.jp/w92-3/entry-11484248440.html

装丁が格好いいけれども、ちょっとどぎつい。プロレタリア風のデザイン。紙質がボール紙のような黄色でめくりにくい。ちょっと昔懐かしい感じのポップさ。Amazonでポチったけど書店だったら買わなかったかも。意外と小さくて薄い本。字も大きい。 機械は人の雇用を奪うだろうか。人間にできて、機械にできないことはなんだろう。創造的な仕事、肉体的な仕事。なにもないところから、作曲をしたり絵を描いたり、笑顔で食事を運んできたりすることが機械にできないのであれば人間の行動の意味はそのへんにあるのではないか。

“機械の登場​による事務職のコ​ストの低下、しかし日​本はそれをそのまま人​がやっているので、できたあとの​サービスやものの値段が高​い（＝デフレ）。このデフレを脱​却するには、事務職​の機会​への移転​と、それであまった人​材の創造的職と肉​体労​働への最分​配と、それに伴う​組織変更である、​という本 3・11見​た感じ、高​すぎる”

原著は紙で97ページの分量だったので、読むのに時間は掛かりませんでした。サマリーについては以下がかなり詳細なので参照のこと。 http://getnews.jp/archives/286612 本書は「機械が雇用を奪うか」という問いについて、報告と提言をしています。画期的なのは、それについて楽観視していること。いずれにしても誰しもがどの道巻き込まれていく問題なので、この本なり前掲のサマリーなりを読んで考えて備えると良いでしょう。 しかし4章で挙げられた19の提言については疑問があります。どれも政府が政策として行なう行動なのですが、そしたらその目的は国富なり国民所得の中央値向上にあるのでしょうが、それこそテクノロジーとグローバリゼーションの恩恵により他国民がフリーライド出来てしまうと思われるけど、それで良いんでしょうか?そう考えると、小さな政府志向者の言うように、適切な政策というのは、人的資本の形成(主に教育)と規制緩和位しかなくなるように思います。

日本のある層は、電気料金が高くなると空洞化する、というのだけれど、それはそれで電気の比率が高い産業はそうなのだろうと思うけど、人件費のことはあんまりいわないなあ、と思っていました。この本は、日本と外国の人件費の競争、ではなくて、コンピュータがあんたの仕事をどんどん奪うぜ、ヤツらこんなことまで出来るようになっているんだぜ、という本。 僕はそっち方面に興味があるので、いまさらびっくりするようなネタもなかったのだけど、むしろ驚いたのは、解決策。教育に力を入れろ、持ち家に補助金を出すな。さあこれをどう捉えるか。流動化を高めることは、コンピュータとより近い土俵に行っちゃうんじゃないかなあと思っていたのですが。地元で商売、じゃ駄目なんか。それにしても、紙の色や左下の数字など、ずいぶん読みづらい本なのだけど、機械なら正確に読み取るよ、という皮肉なのだろうか。

コンピュータとネットワークの指数関数的な発展に人間が追いつかず、雇用がどんどん減っていくのが大変だという本。切り口と最新事例の紹介は面白かったけど、打ち手の教育への投資というのはもう少し深掘って欲しかったな。 教育へ投資してもコンピュータの発展には追いつけない気がするし、本書で語られている所得格差は埋まらない気がする。（当然、大事だけど。） スーパースターの成果に対する報酬を一部が独占するのではなく、社会全体でシェアできる仕組みが必要と思う。雇用が無いなら働かなければ良い社会って現実的じゃないのかな。狩猟時代から農耕時代になった時に生まれた人的な余剰によって文化や技術が大きく進歩したように、労働以外の領域での発展につなげられるのが理想なのでは？

短いが重要な論点を提示している。 ICTの進化が非常に早いためで、雇用の調整が間に合わず、多くの仕事がコンピュータに奪われているという指摘。 テクノロジー失業という言葉はケインズの昔からあるのだが、それが加速している。 自動車運転のような複雑なパターン認識をともなう作業はコンピュータにはまだ無理と2004年にはいわれていたが、2010年にはGoogleがほぼ実用になりそうな自動運転を実現した。しかもそれは、トリッキーな方法ではなく、力技でまっこうからパターン認識をやってのけてのことだった。（20万キロ自動走行して一度だけ事故を起こした。それは信号待ちで停車中に人の運転するクルマに追突されたのだった、という話には笑った。） コンピュータとの役割分担において、人間は何をするのか。 創造的な仕事、人をよろこばせる仕事、は「まだ」人にしかできない。 その方向を伸ばすための具体的な19の提言も含まれている。アメリカを前提としているが、アメリカですらこうした方向性へむけた行動が不十分だと認識されているとき、日本の現状はどうかと考えると、これは相当に厳しいといわざるをえない。 日本人はロボットや自動機械による対人サービスへの違和感が少ないという文化的な「優位性」があるのだから、そこを活かして、人にしかできないことをやる社会をめざすのがよいのではないか。 マシンエイジを彷彿とさせる金のかかった立派な装丁。紙が厚いので、束の割には早く読める。

第1章　テクノロジーが雇用と経済に与える影響 第2章　チェス盤の残り半分にさしかかった技術と人間 第3章　創造的破壊ー加速するテクノロジー、消えてゆく仕事 第4章　では、どうすればいいか 第5章　結論ーデジタルフロンティア

テクノロジーの進歩が「速すぎた」ため、雇用が奪われているという視点は面白い。が、そもそもたいていのテクノロジーは機械による労働の置き換えが目的なのに、それに奪われたという表現は少し引っかかる。 それはともかく、今後の展望として人と機械との協調によりイノベーションを生み出し、新事業の起ち上げを進めていくべきだとの主張はイマイチ。著者によれば、教育の拡充（学校は宿題をする場所にするという発想はかなりいいと思う）により将来の起業家を量産すべきらしいが、現状のベンチャーの成功率を見ると、その未来はとても楽観視できるものでは無さそうだが。

日経ビジネスのＷｅｂサイトでこの本の冒頭部分が紹介されており、非常に興味深かったので購入して読んでみました。 短くて１日で読み終えられる本ですが、内容にはいろいろと考えさせられるところがあり、いい本だったと思います。 コンピュータの発達が想像以上であり、従来は人間でないとできないと思われていたような高度の分析、判断、コミュニケーションまでこなせるようになってきており、多くの雇用が機械に置き換わってしまった結果、失業が増えているというのは、実際その通りだと思います。 それを克服する方策は、コンピュータやネットワークを使って自らのアイデアで改善・改革を行えるスキルを身につけた人を増やし、労働のミスマッチをなくすこと、そういう教育システムや労働市場の流動性が極めて重要になってくるという解決策も、まさにその通りでしょう。 自分自身のこれからのスキルアップや、子供たちへのアドバイスを行う上で、必ず念頭に置いておく必要があると思いました。