【感想】問題解決のためのデータ分析

データ分析をする部門に配属になったので購入。

「たしかにそりゃそうだ」と思われる箇所多数。しかし、この「当然」ができていないのが悩みでもあった。分析や改善コンサルの専門人材がいない中、自前でやってい…るので、「〇〇がよくないんじゃない？」「よし、じゃあそこを頑張ろう！」程度のロジックで取り組みを行っていた。
当然結果が出るはずもない。

問題の原因を特定するためのロジカルシンキングや、課題へのアプローチのための仮説抽出等、詳しく書かれている。
自分のように、特に経験や知識が無く「分析」をすることになった方にとって、
教科書となる本かと思う。

販売を前提とした事例に特化されていて、汎用性があと一歩と思ったのと、初版ではなかったのに誤字が少し気になったので★3とさせて頂いた。続きを読む

内容:分析前の問題発見、仮説の考え方。詳しい分析方法が記載されている。分析方法は使い所もわからずとりあえずで使ってしまいそうなので頭の片隅に置いている。いつかわすれそう。

行動:目的を置いて仮説を立…てること。現状からドリルダウンをして要因を深掘り何かしらの提案を出すケースが多いので、仮説とともに解消する方法の仮説も考えれば提案の確度も上がると思われる。続きを読む

データ分析の前半について厚めに書かれている。
データ分析の仮設構築の部分がとても具体的に書かれていた。
業種などが異なるので、参考になりづらい箇所があったが、それでもなお、別の業種や立場になったら、読…んでみたいと思えた。

結果、仮説思考やロジカルシンキングが大切なんだと思う。続きを読む

データ分析からのアプローチではなく、仮説を前提としてその仮説を検証する過程でデータ分析を活用することを説く。
仕事効率を高めるためにはこのアプローチが役立つのだろう。
しかしながら、膨大データを眺める…ことである特定のパターンに気づき、それが解決につながることもあることを考えると、この考え方とは対極のアプローチにも有用性を見出せるのではないかとも考えてしまう。
ただ、問題解決を前提とした場合、投資対効果を考えると筆者の方法が良いのは明らかではあるが。続きを読む

分析全般（顧客データの分析やマーケティングリサーチだけでなく、財務分析も含む）に対する考え方がよく理解できる。汎用的な分析思考が学べて、良書だと思う。