Pythonで学ぶ画像認識 機械学習実践シリーズ
田村 雅人(著)
,中村 克行(著)
/機械学習実践
作品情報
近年の技術の発展により、画像認識技術はますます身近になっています。スマホの顔認証やオンライン会議での人物と背景を認識して背景をぼかすなどをはじめ、画像認識技術ははさまざまな場面において人々の生活をサポートしています。本書では画像認識について実践的に学べるように、Pythonを使った実装を示しています。また画像認識の基礎については簡単に触れるにとどめ、最新の画像認識手法について紙幅を割き、多くの部分で深層学習の実装について学ぶことができる構成になっています。
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商品情報
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- インプレス
- 掲載誌・レーベル
- 機械学習実践
- 書籍発売日
- 2023.03.22
- Reader Store発売日
- 2023.03.22
- ファイルサイズ
- 98.2MB
- ページ数
- 352ページ
※この商品はタブレットなど大きなディスプレイを備えた機器で読むことに適しています。
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この作品のレビュー
平均 5.0 (2件のレビュー)
-
所在:展示架
請求記号:007.13 || Ta84
資料ID:12300412
pythonを使用した画像認識について、基礎から応用、実例まで学ぶことができます。pythonは書けるが画像認識をし…たことがない方におすすめです!
選書担当者:W続きを読む投稿日:2023.07.27
画像分類・物体検出・画像キャプショニングといった問題を,ResNet・Transformerおよびその派生を用いて,PyTorchで実装できる中級者向けの実装本。Colab上で手軽に動かせるのが良い(…COCOデータセットは約6GBあるのでダウンロードには注意)。続きを読む
投稿日:2023.08.26
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