コンピュータ画像処理(改訂2版)
田村秀行(著)
,斎藤英雄(著)
/オーム社
作品情報
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。画像処理の基礎知識をポイントを押さえて、わかりやすく、コンパクトにまとめた大学学部向け教科書の改訂版。定評ある「コンピュータ画像処理」の代表的教科書,ロングセラーの約20年ぶりの改訂で,以下の点に配慮されている.(1)深層学習等の最新の話題をカバーしつつ,10年後も生き残っていると思われる技術を厳選した.(2)画像処理技術体系の俯瞰に適していて,これから登場する新技術も位置付けやすくなっている.(3)大学の学部教育,大学院教育,独習での利用方法が案内されていて,多目的に利用できる.(4)実務面から画像処理に興味をもった技術者が,改めて基礎から学びたいと感じたときに手にすべき本.いつまでも座右に置いておきたくなる.第1章 総 論第2章 基本概念第3章 画像情報の圧縮第4章 画質改善と画像の接合・再構成第5章 2値画像処理第6章 画像特徴の抽出第7章 立体情報と動きの抽出第8章 画像認識の手法
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商品情報
- シリーズ
- コンピュータ画像処理(改訂2版)
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- オーム社
- 書籍発売日
- 2022.02.25
- Reader Store発売日
- 2022.03.25
- ファイルサイズ
- 352.9MB
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