課題解決に効く、次世代AI活用術
藤原健真(著)
/クロスメディア・パブリッシング(インプレス)
作品情報
「AI」という言葉がよく聞かれるようになりました。
しかし、
「導入してから、現場でうまく運用できていない」
「費用対効果に見合わない投資になってしまった」
というようにビジネスの現場で、
うまく活用できていないケースが多いようです。
AIは1つの手段であり、課題解決のツールです。
問題解決には、適切なAIの選択が重要になりますが、
「AI=ディープラーニング」のように考えている方も多いようです。
そこで、本書では課題や環境によって、適切なAIの種類を選ぶという
「次世代AI活用術」をお伝えします。
新しい選択肢として、スパースモデリングを活用したAIにも詳しく言及します。
そのほか、これから導入を検討する方にもわかりやすいように
「そもそもAIとはどのようなものか」「どのような特性があるのか」
といった基本的なところから、AIプロジェクトの進め方、社内体制の整え方、
適切なAIの選択といった実践的な内容までお伝えしていきます。
AIで企業の問題を解決したい方、必見の書籍です!
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商品情報
- シリーズ
- 課題解決に効く、次世代AI活用術
- 著者
- 藤原健真
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - コンピュータ・インターネット
- 書籍発売日
- 2021.12.03
- Reader Store発売日
- 2021.12.03
- ファイルサイズ
- 54.5MB
- ページ数
- 179ページ
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文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
この作品のレビュー
平均 2.0 (2件のレビュー)
-
第1章 なぜ、AI活用は現場でうまくいかないのか?
今、AI活用が求められている背景とは?
半世紀かけてAIは大きく進化した
AIにブレイクスルーをもたらした機械学習
ディープラーニングがビジネスに活…用されにくい理由
現場の導入の仕方、プロジェクトの進め方にも問題がある
現場でのAI活用を妨げる、5つの壁とは?
ディープラーニングの問題を解決する新たな選択肢
第2章 AIプロジェクトの効果的な進め方と成功させるポイント
Aープロジェクトは、この5つのステップで進める
ステップ①課題設定
ステップ②概念検証(POC)
ステップ③試験運用(バイロット)
ステップ④本導入
ステップ⑤運用
AI導入を成功させるためのポイントとは?
ポイント1これからAI導入に取り組むステージ
ボイント2これから本導入を行うステージ
ポイント3すでに導入しており、今後も積極展開していくステージ
第3章 課題解決の鍵は、適切なAIを選ぶこと
そもそもAIとは何か?
ディープラーニングがここまで発展した理由
進化を続けるディープラーニング
ディープラーニングの課題①大量のデータが必要
ディープラーニングの課題②ブラックボックス
ディープラーニングの課題③エネルギー問題
スパースモデリングを活用した「エコなAI」という選択肢
第4章 適切な手法を選択しビジネスにAIを役立てる
スバースモデリングで、いかに課題解決をしていくか?
ケース1「複雑な創薬R&Dの効率化をAIでいかに実現するか」
ケース2「少量多品種生産における検査の省力化に向けた挑戦」
ケース3「医療の最前線に立つ医師をAIはどうサポートできるか」
ケース4「オフラインの環境で、いかにスピードと質を両立するか」第5章 日本企業が世界で勝つためのAI戦略
日本と世界のAI事情の違い
海外の研究開発費用は、日本の2倍以上
業界問わず重要視される「説明責任」
ヒューマン・イン・ザ・ループこそ日本企業の戦い方続きを読む投稿日:2022.01.26
スパーズモデリングの紹介
⇆ディープラーニング
日本でのAIの向き合い方としては、人が介在するモデル
ディープラーニングでのブラックボックスをどのように向き合うか。投稿日:2022.03.27
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