PyTorch自然言語処理プログラミング word2vec/LSTM/seq2seq/BERTで日本語テキスト解析!
新納 浩幸(著)
/impress top gearシリーズ
作品情報
日本語テキスト解析処理を快速プログラミング!
単語/文書の分類、機械翻訳などを実装。
自然言語処理は、検索エンジン、自動要約、機械翻訳、音声認識などで利用される技術です。
PyTorchでは、特にTransformersというBERT系モデルを提供することで、
より簡単にBERTを利用できるようになっています。
本書では、自然言語処理で特に重要なディープラーニング技術である
word2vec、LSTM、seq2seq、そしてBERTを取り上げます。
まず第1章でPyTorchの基本を説明します。そのあと各技術の考え方を説明し、
PyTorchを使ったそれぞれのプログラミング手法を解説します。
それらのプログラミングでは、以下のことなどを目的にしています。
・単語や文書の類似度を測る
・文章内の単語の品詞を分類する
・日英の機械翻訳を実行する
・文書を分類する
・質問/回答タスクを実行する
【本書の構成】
第1章 PyTorchの基礎
第2章 word2vecによる分散表現 ~単語をベクトルで表現~
第3章 LSTMによる時系列データ解析 ~文を単語の系列として解析~
第4章 seq2seqモデルによる機械翻訳 ~ある系列を別の系列に変換~
第5章 事前学習済みモデルBERTの活用 ~タスクに応じてモデルを調整~
付録A プログラミング環境の構築(Windows)
付録B 本書で解説した主要プログラム集
※本書の内容はPython/PyTorch/機械学習の基本事項を
理解されていることを前提としています。
もっとみる
商品情報
- 著者
- 新納 浩幸
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- インプレス
- 掲載誌・レーベル
- impress top gearシリーズ
- 書籍発売日
- 2021.03.18
- Reader Store発売日
- 2021.03.18
- ファイルサイズ
- 35.5MB
- ページ数
- 256ページ
※この商品はタブレットなど大きなディスプレイを備えた機器で読むことに適しています。
文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
この作品のレビュー
平均 3.0 (1件のレビュー)
-
文字が大きくスカスカ。コードの解説も少なく、PyTorchでの本格的な自然言語処理の解説書と期待したがやや肩透かしの感。
投稿日:2021.04.04
新刊自動購入は、今後配信となるシリーズの最新刊を毎号自動的にお届けするサービスです。
- ・発売と同時にすぐにお手元のデバイスに追加!
- ・買い逃すことがありません!
- ・いつでも解約ができるから安心!
※新刊自動購入の対象となるコンテンツは、次回配信分からとなります。現在発売中の最新号を含め、既刊の号は含まれません。ご契約はページ右の「新刊自動購入を始める」からお手続きください。
※ご契約をいただくと、このシリーズのコンテンツを配信する都度、毎回決済となります。配信されるコンテンツによって発売日・金額が異なる場合があります。ご契約中は自動的に販売を継続します。
不定期に刊行される「増刊号」「特別号」等も、自動購入の対象に含まれますのでご了承ください。(シリーズ名が異なるものは対象となりません)
※再開の見込みの立たない休刊、廃刊、出版社やReader Store側の事由で契約を終了させていただくことがあります。
※My Sony IDを削除すると新刊自動購入は解約となります。
お支払方法:クレジットカードのみ
解約方法:マイページの「予約・新刊自動購入設定」より、随時解約可能です続巻自動購入は、今後配信となるシリーズの最新刊を毎号自動的にお届けするサービスです。
- ・発売と同時にすぐにお手元のデバイスに追加!
- ・買い逃すことがありません!
- ・いつでも解約ができるから安心!
- ・優待ポイントが2倍になるおトクなキャンペーン実施中!
※続巻自動購入の対象となるコンテンツは、次回配信分からとなります。現在発売中の最新巻を含め、既刊の巻は含まれません。ご契約はページ右の「続巻自動購入を始める」からお手続きください。
※ご契約をいただくと、このシリーズのコンテンツを配信する都度、毎回決済となります。配信されるコンテンツによって発売日・金額が異なる場合があります。ご契約中は自動的に販売を継続します。
不定期に刊行される特別号等も自動購入の対象に含まれる場合がありますのでご了承ください。(シリーズ名が異なるものは対象となりません)
※再開の見込みの立たない休刊、廃刊、出版社やReader Store側の事由で契約を終了させていただくことがあります。
※My Sony IDを削除すると続巻自動購入は解約となります。
お支払方法:クレジットカードのみ
解約方法:マイページの「予約自動購入設定」より、随時解約可能ですReader Store BOOK GIFT とは
ご家族、ご友人などに電子書籍をギフトとしてプレゼントすることができる機能です。
贈りたい本を「プレゼントする」のボタンからご購入頂き、お受け取り用のリンクをメールなどでお知らせするだけでOK!
ぜひお誕生日のお祝いや、おすすめしたい本をプレゼントしてみてください。※ギフトのお受け取り期限はご購入後6ヶ月となります。お受け取りされないまま期限を過ぎた場合、お受け取りや払い戻しはできませんのでご注意ください。
※お受け取りになる方がすでに同じ本をお持ちの場合でも払い戻しはできません。
※ギフトのお受け取りにはサインアップ(無料)が必要です。
※ご自身の本棚の本を贈ることはできません。
※ポイント、クーポンの利用はできません。クーポンコード登録
Reader Storeをご利用のお客様へ
ご利用ありがとうございます!
エラー(エラーコード: )
ご協力ありがとうございました
参考にさせていただきます。