教養としてのデータサイエンス
北川源四郎(編)
,竹村彰通(編)
,内田誠一(著)
,川崎能典(著)
,孝忠大輔(著)
,佐久間淳(著)
,椎名洋(著)
,中川裕志(著)
,樋口知之(著)
,丸山宏(著)
/データサイエンス入門シリーズ
作品情報
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
◆「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」に完全準拠した公式テキスト！！◆
【安宅和人氏（慶應義塾大学教授・ヤフーCSO）推薦！！】
「どこからデータサイエンスを？」と悩む人は、まずこの一冊を手に取るべし。
・大学生はもちろんビジネスパーソンも、いますぐ知っておくべき教養がここにある。
・「数理・データサイエンス・AI（リテラシーレベル）モデルカリキュラム」のうち「導入」「基礎」「心得」に完全準拠。
・文理を問わず、すべての大学生に、数理・データサイエンス・ＡＩを習得させることを目的として編纂された。
・カラーで見やすく、練習問題も充実。
【主な内容】
第1章 ［導入］ 社会におけるデータ・AI利活用
1.1 社会で起きている変化 （樋口知之）
1.2 社会で活用されているデータ （樋口知之）
1.3 データ・AIの活用領域 （孝忠大輔）
1.4 データ・AI利活用のための技術 （内田誠一）
1.5 データ・AI利活用の現場 （丸山 宏）
1.6 データ・AI利活用の最新動向 （内田誠一）
第2章 ［基礎］ データリテラシー
2.1 データを読む （川崎能典）
2.2 データを説明する （椎名 洋）
2.3 データを扱う （川崎能典）
第3章 ［心得］ データ・AI利活用における留意事項
3.1 データ・AIを扱う上での留意事項 （中川裕志）
3.2 データを守る上での留意事項 （佐久間淳）
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商品情報
- シリーズ
- 教養としてのデータサイエンス
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 数学・物理学・化学
- 出版社
- 講談社
- 掲載誌・レーベル
- データサイエンス入門シリーズ
- 書籍発売日
- 2021.06.17
- Reader Store発売日
- 2021.06.23
- ファイルサイズ
- 219.3MB
- ページ数
- 240ページ
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この作品のレビュー
平均 3.1 （10件のレビュー）
-
統計学と情報学の基礎がわかる。
【概要】
●社会におけるデータ・ＡＩ利活用
●データリテラシー
●データ・ＡＩ利活用における留意事項
【感想】
●ＡＩと統計学の基礎について書かれている。両者につい…てこれから勉強しようと思う人は、この本をサラッと読んでそれから専門書に入っていくというのもいいかもしれない。続きを読む投稿日：2023.06.10
物性研の所内者、柏地区共通事務センター職員の方のみ借りることができます。
東大OPACには登録されていません。
貸出：物性研図書室にある借用証へ記入してください
返却：物性研図書室へ返却してください投稿日：2024.02.09
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