入門 多変量解析の実際
朝野熙彦(著)
/ちくま学芸文庫
作品情報
21世紀に入り、統計学とデータサイエンスは社会からますます注目を集めるようになっている。データを扱ううえで有効なツールのひとつが多変量解析だが、実際には「分析の仕組みがわからない」とか、「分析の結果が何を意味するのかわからない」という人も多いはず。本書は因子分析、クラスター分析、重回帰分析などの主要な分析法について、できるだけ絵と言葉でポイントを解説。各方法の使い方、トラブル・シューティング、分析の心構えなど、マーケティング分野での多変量解析の応用に長年携わってきた著者ならではの「ユーザー視点のノウハウ」を伝える。実務家必読の入門書。
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商品情報
- シリーズ
- 入門 多変量解析の実際
- 著者
- 朝野熙彦
- 出版社
- 筑摩書房
- 掲載誌・レーベル
- ちくま学芸文庫
- 書籍発売日
- 2018.05.10
- Reader Store発売日
- 2018.08.10
- ファイルサイズ
- 155.3MB
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この作品のレビュー
平均 4.0 (3件のレビュー)
-
ユーザからの視点で多変量解析の手法を説明している.教科書的でなく,使用イメージがし易い.学問的に理論を学びたいと思う人よりも,必要だから使えるようにしたい,という人の方が多いが,そのような人に適した本…と言える.続きを読む
投稿日:2019.03.18
ウォーミングアップ―下準備と本書のパノラマ
コレスポンデンス分析と数量化理論Ⅲ類-製品やブランドをポジショニングする
主成分分析―情報を集約する
因子分析―隠された構造を可視化する
クラスター分析―新…しいセグメントを発見する
重回帰分析と数量化理論Ⅰ類-市場性を予測する
正準相関分析と判別分析―多変量解析の総本山に迫る
コンジョイント分析―新製品のコンセプトを開発する
トラブル・シューティング
ユーザーのための多変量解析
著者:朝野熙彦(1969-、経営学)続きを読む投稿日:2019.04.08
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