Rで学ぶデータサイエンス データマイニングの基礎から深層学習まで

北栄輔(著) / オーム社

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※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。

主要なデータマイニング手法の理論の基礎を学べる!!
 データマイニングとは,玉石混淆であるたくさんのデータから必要な情報を読み出す作業です。データマイニングの手法として理解しておく必要があるものには,比較的基本的な知識である回帰分析、主成分分析、判別分析等からクラスタリング、サポートベクターマシン(SVM)、ベイズ推定、ニューラルネットワークなどがあります。最近ではこれらの応用として、深層学習等についても解説します。

第I部 多変量解析
第1章 データマイニング
第2章 回帰分析
第3章 主成分分析
第4章 判別分析
第5章 クラスタリング

第II部 機械学習
第6章 機械学習
第7章 サポートベクターマシン
第8章 ベイジアンネットワーク
第9章 ニューラルネットワーク
第10章 自己組織化マップ
第11章 深層学習
参考文献

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商品情報

シリーズ
Rで学ぶデータサイエンス データマイニングの基礎から深層学習まで
著者
北栄輔
ジャンル
コンピュータ・情報 - IT・Eビジネス・資格・読み物
出版社
オーム社
書籍発売日
2018.07.25
Reader Store発売日
2018.08.03
ファイルサイズ
97.9MB
ページ数
224ページ

以下の製品には非対応です

  • PlayStation®Vita

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