4.5 サッカー版のマネーゲーム。リバプールでいかにデータ主導のサッカーのパフォーマンス改善がなされてきたかを辿った本。

タイトルはインパクト重視だけど、現在、世界最高峰のリーグといっても過言ではないプレミアリーグの舞台裏にアクセスできる本の価値は高い。 複雑系の典型であるサッカーにおいて、データがどこまで有用なものであるかは興味深い。 自分にとって重要な論点を雑にまとめると、、 ●目的を持ったデータは強力に機能する ⇨ポゼッションバリュー期待値（ゴール確率への貢献度）、ゴール期待値（重み付けシュート）、メッシのピッチコントロール、 ●データによる論理同等に感情配慮が価値を持つ ⇨ユルゲンの直感との一致、エキサイティングな未来への想像、重要だが測りにくい要素の存在、監督は①戦術策定②組織設計③感情コントロールが仕事、 ●人間の思い込みをデータで補う ⇨多面的に見た意思決定の材料の１つがデータ、人間は楽観的でありすぎることが多い、ホームアドバンテージの審判の影響、 ●傾向を見つけ、理由に迫る探究心が本質 ⇨運の切り分け、メッシとロナウドの息の長さ、家畜化の難しさ、ホームアドバンテージの理由（無観客試合の影響）、 ●ズレを整えるのが価値の発生源 ⇨選手の効率的な獲得、サラーの出場機会、ユルゲンの選手器用センス、攻守サイクルの哲学、 本を読んでない人には「？」かもしれないが、自分の記憶メモとしては充分なまとめ。 そして、これは「プレミアリーグで優勝する方法」とサブタイトルに入っているが、その本質を転用できるなら、地域のサッカーチームでも、会社経営でも存分に活かせると思う。データとどう付き合うか？データをどう活かすかの話なので。 日本代表の試合後のインタビューで、森保さんが、いつも、やたらと「サポーターの皆さまの応援のおかげです！本当にありがとうございます！」と感謝し過ぎなくらい強調してるように思っていたが、この本にもあるように、ホームアドバンテージの威力を理解してるからなんだろうなと想像した。 自分でもすぐに実践できそうなことは、何の勝負でも、攻める姿にこそ、アドバンテージがあるというマインドで挑むことや、ゲーゲンプレス的に、状況の転換点こそチャンスと捉えて注力することや、安く見積もられている人のパフォーマンスを高めることや、ポゼッションバリュー的な概念で、実績と確率から、客観的な判断が可能な状態をできる限り増やしていきたいなぁと。 ーーーーーーーーーー 以下、気になったポイントの箇条書きメモ ◎「ゴール確率への貢献」を測れるようにした ⇨A地点のゴール確率1%、B地点のゴール確率10%、AからBへパスを通したら9%を選手に与え、失敗したらマイナスする。 ◎リバプールは「今は評価されていないが、実は実力を秘めている選手」を次々に発掘していった ・2019年のCL優勝の先発11人のうち9人がグラハムの分析モデルの助けによって獲得された選手だった ・プレミアリーグの1試合あたりの平均得点は2.7ゴールほど。シュート数はゴール数の10倍もあるため、シュートを分析するのは理にかなっている。 ◎ゴール期待値（重み付けしたシュート） ⇨30ヤード（27.4m）なら、ゴール確率1%、ペナルティ内なら10%、ゴールエリア内なら50%、PKは75% ・スキルと運の要素を分け、シグナルからノイズを取り除くことで適切な評価をする ◎ポゼッションバリュー期待値 ⇨パスの価値を推定。ボールを得てから奪われるまで。ピッチ上のいかなる行動も、得点の可能性をどれほど高めるか。 ・選手1名につき70種類ほどのプレー要素に分解していたが、消化しきれないうえ、多くの要素が互いに相関していた。例えば、クロスを頻繁に上げる選手はサイドに開いてプレーする傾向にある。 ⇨9つの主成分にまで簡略化した。 ・複数のポジションがこなせる選手は大きな資産。 ◎決定的に重要だったのは、ユルゲンの直感が私たちの分析結果と一致していたことだ ・CLに出場でき、高給を得られるユナイテッドではなく、マネはユルゲンのもとでプレーできるリバプールを選択した ◎リバプールでエキサイティングなアタッキングフットボールができるだろうと選手たちを惹きつけるユルゲンのおかげだった ◎サラーの失敗はピッチに立つことに失敗したという意味であり、チェルシーで出場時間を得るための争いを考えると失敗の烙印を押すことなどできなかった ・ほとんどのチームでは確かなデータよりも主観的な意見のほうが尊重されており、私たちが優位であり続ける ・試合数が少ないと選手評価には運の要素が含まれてしまう ◎試合を変えられるような選手が弱点を持っていた場合、ユルゲンは他の選手たちでそれをカバーしようとする。 ・ユルゲンはセービングだけでなく、足を使えるゴールキーパーを求めており、アリソンがタップターゲットになった ・2015年以降のリバプールでは、「データがノーと言ってるなら、その選手とは契約しない」というのが基本原則となっていた ・エディがスカウティングレポートを読まず、獲得を検討している選手について人と話すことさえ避けようとしているのは、自分の目でプレーを見るまで、バイアスを持たないようにするため ◎データがイェスと言い、スカウティングがイェスと言い、ビデオ分析がイェスと言い、財務分析がイェスと言い、監督がイェスと言ったとき、エディはその選手が成功すると確信を持って契約をする ◎プロジェクトの費用、所要時間、成功の可能性を見積もる際、人は楽観的でありすぎることが多い ・ペップ（シティ）は、一か八かのシュートを打ってポゼッションを明け渡すことに満足せず、質の高い得点機会を作るためにボールを動かし続ける ・シュート距離が短くなってきているのは強豪チームだけではない ・ポゼッションバリューモデルは、マルコフ連鎖の仮定に基づいて作られている。要は、過去の影響を受けずに独立していると仮定する。 ・使用率⇨選手がボールを失うか、シュートを打つか、得点するかでポゼッションを終わらせた割合 ・私たちが好むストライカーのタイプはトリプルスレット（三重脅威）と呼ばれるもの。シュート、ドリブル、パスの選択肢がある選手で、シュートだけが得意な選手よりもポゼッションの使用率が少ない。 ◎ピッチコントロール⇨ピッチ上の任意の場所に誰よりも早く到達した人がその場所を支配する。足が速いほどより多くのピッチを支配できる。相手より先に動いているだけで十分な場合もある。DFが離れていったポジションにメッシは立つ。そこには、パスを受けられる広いスペースができている。減速は加速と同じくらい重要。 ・移籍金収入は特別利益として計上 ・ポジションは攻撃ほど高給だが、ターゲットマンはそうとは限らない。キッカーも高給。 ◎私たちアナリストは測りやすいものを測り、測りにくいものを無視しがちだ。しかし、簡単に測れないものを「重要でないもの」と勘違いしてしまったら、質の悪い意思決定を下すことになる ◎全ての重要なものが測定できるわけではなく、測定できるもののすべてが重要なわけでもない ◎測りにくい要素として、チームの雰囲気作り、選手をモチベートする力、新しい才能をクラブに引き寄せる力 ◎監督の役割は戦術面よりもマネジメント面のほうが遥かに大きい。監督がやることは、①戦術 ②選手選考 ③チームの感情コントロール ・ファーガソン（ユナイテッド）は競争環境を、ヴェンゲル（アーセナル）は優れた選手に自由を与えた ◎メッシとロナウドが驚異的な数字を残せたのは、継続して試合に出続けたことが大きい ◎スタイルを貫くメッシ、変え続けるロナウド ・ドリブルの本当の価値は終わる瞬間にある。ドリブルが成功した後のパスは通常より広いスペースに届けられる。そのスペースをカバーするはずのディフェンダーが、ドリブルを仕掛けた選手にプレッシャーをかけているから。 ◎私たちがデータ分析の優位性を存分に発揮できるようになったのはユルゲンが監督に就任してから。移籍成功率は41%から58%へ ・家畜化の候補は148種いたが、家畜化されたのは14種だけ。多方面において、適応性を備えている必要がある。 安価なエサ、成長速度、集団で暮らせる、繁殖できる、安全に飼育できる、パニックを起こさない。 ・シマウマは人間を攻撃するから向かない。 ◎それぞれの特徴を見ると上手くいく確率は高くても、１つでも欠けたら家畜化は失敗する。それぞれ70%でも、成功確率は12%にすぎない ◎ホームチームはアウェイチームと比べて、ゴール確率が30%増す ◎ホームアドバンテージの要因は攻撃回数の多さにある。スキルではない。他のスポーツも同じ。 ・攻撃志向性⇨1パスあたりのシュート数。ホーム全体はアウェイ全体より17%高い ◎ホームアドバンテージは、審判に影響を受けている。ホームはアウェイより、PKを70%多く与えられる。ホームチームが価値の高い場所からシュートを打つことが多かった理由の一部は、PKや直接フリーキックの多さに起因する。 ◎2002年のネヴィル氏の論文で、審判に「議論の余地のある場面」を見せ、試合の映像を見ながら観客を音声を流したものと、音を消した状態で見せたものに、15%の差分があった。（実際の試合ならば影響はもっと大きいはず） ・コロナ禍の無観客試合から、パンデミック前よりも ホームの勝利が少なくなっていることに気づいた ・ヨーロッパ全体で、無観客試合では、ホームアドバンテージはほぼ完全に消えていた ◎従来ホームチームは攻撃志向性が17%ほど高くなっていたが、無観客期間には5%に落ち込み、観客が戻ってくると、17%に盛り返した ◎重要なのは、アウェイゲームで攻撃を仕掛けること。審判を別にすれば、ホームアドバンテージは主に攻撃回数が多いことに起因している。 ・ポゼッションバリューモデルでは、「コーナーキックのゴール確率は2%」であり、整った状態の相手守備に対して、中盤でボールを保持している際の得点期待値よりも高い。 ・統計的推論は、理論や根本原因についての深い考察に裏づけられているときに、より効果を発揮する ・２つの項目ではなく、３つの項目を最適化しようとすると、候補リストの人数が倍以上に増えた。この傾向は、追加すればするほど悪化していく。これほどの数になると、もはや「候補」とは言えない。 ◎成功を目指すチームは適切な選手を効率的に見つけたいなら、重要な指標をいくつかに絞り込む必要がある。パス、ドリブル、シュート、ボール奪取、スペースディフェンスといったカテゴリーから見たポゼッションバリューモデルの「ゴール確率増減」と「セーブ率」だけで十分だ。 ・「世界中のどんな優れたプレーメーカーも、優れたゲーゲンプレスが生み出す効果には及ばない」とユルゲンは語っている ◎フットボールの哲学は攻撃と守備のサイクルによって定義することができる。チームは4つのフェーズを循環する。ボール保持、ボールロストの守備への移行、ボールを保持していない守備、ボール奪取の攻撃への移行。 ・クロップによって普及したゲーゲンプレスは相手の攻への移行を破壊することを目的としている ・ゲーゲンプレスは高度なチームワークを必要とする。こちらからボールを奪った相手に簡単なパスが出せる選択肢が１つでもあった場合、効果的に機能しない。 ・ゲーゲンプレスへの対抗戦術としては、ポゼッションを放棄し、スペースに向けてパーセンテージボール（攻撃の有利性が上がる可能性を重視してパス）を蹴り込む方法がある ・グァルディオラはポゼッションフェーズの達人であり、相手の守備を引き出し、高い価値のある得点機会が生まれるのを待つ ・グラハムは22-23シーズンをもってリバプールを離れたが、24-25シーズンにプレミアリーグで首位を独走しているチームの主力のほとんどはグラハム在籍中に獲得された選手 ・近年、ビッグクラブたちもこぞって理系人材をかき集め始めている

一般論ではなく、リバプールの中にいた人の視点だったのでとても興味深かったです。一方、メッシとロナウドの比較などライト層に響くネタもあるなど、一日で読み切ることができました。

データ分析を意思決定の中心に据え、最強チームへの道を歩む 期待ゴール(xG)：シュートの質を客観的に評価する指標 CLバルセロナ戦：データ分析が劇的な勝利に貢献した事例 データが見出した価値：マネ、サラー、ファン・ダイク、アリソン獲得の裏側 サッカーへの情熱が物理学・統計学へ、そしてデータ分析のプロへ 野球の「マネーボール」に影響を受け、サッカーでのデータ活用を確信 ギャンブル業界で培われた精緻なデータ分析技術 ポアソン分布を用いて試合でのゴール数を予測する ブックメーカーのオッズはデータ分析に基づいた評価を反映 ゴール期待値(xG)を正しく理解し、活用する xGモデルは進化し、より多くの要素を取り込んでいる セットプレイの価値を評価する専用xGモデル xGの限界：選手の意図や試合の流れは完全には捉えきれない ポゼッション率だけでは試合の勝敗は決まらない 単なるボール保持ではなく「危険な」ポゼッションが重要 ポゼッションバリュー：そのボール保持が得点に繋がる確率 トラッキングデータがサッカー分析に革命をもたらした ボールを持っていない時の動き「オフ・ザ・ボール」の重要性 ピッチ・コントロール：ピッチ上のどのエリアを支配しているかを示す概念 AIが人間の目では気づきにくい複雑な戦術パターンを発見する サッカークラブにとって選手は最も重要な「投資」対象 データ分析を用いて選手の真の価値を評価し、適正価格を見積もる 投資対効果(ROI)を最大化する効率的な選手獲得戦略 データが市場価値より過小評価されている「コスパの良い」選手を発掘 史上最高(GOAT)論争：ロナウドかメッシか、データで比較評価 データ分析が明らかにする両選手のプレースタイルの違い 移籍の成功確率は約50%？「50パーセントルール」の衝撃 なぜ移籍は失敗するのか？データから探る複合的な要因 データ分析の限界：人間の心理や環境への適応は測れない 「シマウマを家畜化する」：未知の才能を発掘し適応させることの難しさ マージナルゲイン：小さな改善の積み重ねが大きな成果を生む ホームアドバンテージは統計的に明確に存在する ホームチームはゴール確率が有意に向上する サポーターの声援がホームアドバンテージの重要な要因 ホームアドバンテージは近年、全体的に減少傾向 データは使い方を間違えると、むしろ仇になる 「データは10割」ではない：人間の感情やケミストリーも重要 単に数字を「数える」だけでなく、意味を「理解する」ことが肝要 データ分析が明らかにしたセットプレイの重要性 サッカーの未来：データ分析と人間的な要素の融合