【感想】この1冊でまるごとわかる　人工知能＆IoTビジネス 実践編

AI&IoTの技術や事例をまとめた本
最新キーワード、動向がさくっと理解できますが、もうちょい掘り下げがほしいところです。

最新キーワードの技術編として8個の技術が解説されています。
人工知能、汎用…人工知能、データサイエンティスト、IoT、IoT通信、VR、ロボット、ブロックチェーン

ビジネス編としては21の事例が紹介されています。
Amazon Go、Amazon Echo、第4次産業革命、FinTech、HRテクノロジー、AgriTech、EdTech、自動運転、シェアリングエコノミー、CDO、改正個人情報保護法、情報銀行、オープンイノベーション

新聞にも良く取り上げられる言葉なので、大体の人はこれらのキーワードは知っているのでは？
また、これらキーワードのより詳細を理解するために、それぞれ書籍へのリンクも用意されています。

さらに業界・業務別ケーススタディとして
製造IoT最先端としてGEの事例(GEが目指す未来工場、真相学習で機器は自動修復)
営業・接客への AI活用(JINS、大丸東京店、ネスレ日本)
勘と経験より AI予測(新生銀行、ウェザーニューズ)
クルマデータは 異業種に商機(NTTドコモ、東京無線、富士通交通・道路データサービス)
経営最前線 意思決定はAIで(ソフトバンク、JINS、三菱ケミカル)
として、各社の導入活用事例が述べられています。

やはり、AI活用となると
業務最適化(ダウンタイム削減)
商品提案(レコメンド、コンシェルジュ）
未来予測(需要予測、購入予測、販売予測、売り上げ高予測、気象予測)
コールセンター
といったところが主なようです。

今回の事例紹介の中で導入をやめてほしいのがJINSが開発したJINS MEME+JINS OFFICE！
メガネ型デバイスからオフィスワーカーの集中度合いや疲労度合いが一目瞭然でわかるものです。
誰が集中して作業しているかがわかるとコメントしていますが、誰がうとうとサボっているかもわかってしまいます(笑)

本書の後半では、AI活用するために必要なこととしてのオープンイノベーションについての各社の取り組み事例なども盛り込まれています。
そのなかで、イノベーションに必要なのは
お金(Money)、アイデア(Idea)、才能(Talent)とイノベーションハブ(協働する場)といっています。
ほかにもスタートアップでの戦い方なんかも解説しています。

冒頭述べたとおり、本書はいっぱい事例を紹介しようとするあまり、それぞれの紹介が薄いところが残念。ただし、書籍へのリンクでそれをカバーしてくれています。

まずは、全体を理解しておきたい、知っておきたいという方にはお勧め！続きを読む