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橋本大也 / SBクリエイティブ (19件のレビュー)
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けんたけ
・”知的生産”の定義を考えさせられる「知的仕事人<知的生産」に内包される? ・ヤフー社員がデータを使って行っていること:「最適化」レコメンデーションの質を上げる。 →我々は?データを使って何を行うの…だ? □集計の業務効率化(達成した) □状況の把握、客観的に伝えられる指標をもつ(取組み中) □サービスの改善に繋げる(まだ先) 自分(我々:ポイントグループ)の現段階:ビッグデータの活用方法を定められていない ・ヤフーの収入源:広告 ■我々の収入源はどこか? □自治体、加盟店 →彼らに価値を伝えることが「サービスの改善」 ・ソフトバンクには「どうやったらできるか」が、まずある。そのために数字を使って考える ※「やらないため」のデータ分析はない、という文脈 ・Power of Local ローカルもスモールもデータドリブンの時代 (飲食:食べログ、ぐるなび)ローカル、スモールに寄り添いデータの力を活かすのが我々の”価値観”ではないか →データは恐ろしいものではない、便益であると伝えることも使命。ラストワンマイル 【データの扱い方】 ・認知バイアス「スロヴィックのリスト」過大評価を誘発する ・ソフトバンクが使うツール SPSS,Excel +プレゼンテーションスキル「伝えたいことを理路整然と」 【データサイエンティストとして】 ・インプットは、量がものを言う部分は事実ある 「日頃から浴びるほどデータに触れているから発見できるものもある」続きを読む
投稿日:2022.02.05
ドラソル
データサイエンティストとついて説明した一冊。 今世紀に入ってからよく聞くデータサイエンティストについて知ることができた。
投稿日:2021.01.31
dekadanna
データサイエンティストとは何かの答えとしては、本書の最後にある、ソフトバンクの人の言葉が、真実であろう。「自分たちをデータサイエンティストと思っている人はいない」。データサイエンティストとは職業ではな…く、これからのビックデータ時代を生き抜くスキルの一つではないだろうか? 続きを読む
投稿日:2018.11.12
japapizza
本書の最後にソフトバンクモバイルの社員がインタビューに答えている。一般社員が専門職並みにデータ分析のリテラシーを持っており、大いに刺激を受けた。時代に乗り遅れないよう、スキルを身につけなくては。
投稿日:2018.10.08
板橋区民
億を超えるビッグデータを扱う特殊な統計学とかデータ処理のもう少し専門的な内容を期待したのだが、新書ではこれが限界か。取っ掛かりに読む本としてはアリかな。
投稿日:2016.11.16
prepre1212
思い込みから自由になる シンプルに考え、限られた情報からざっくり答えを出し、たくさんの仮説からもっともらしいものを選び出す 統計とITの能力、ビジネスの問題を発見し解決する能力、創造的な提案を行う能力
投稿日:2016.09.10
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