コンピュータ・情報
ファーストステップ AI・データサイエンスの基礎
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あらすじ
ファーストステップシリーズは、コンピュータを初めて本格的に学ぶ大学生・高専生を対象にしたものです。シリーズの中で、本書は、政府の「AI 戦略2019」によって、すべての大学・高専生が習得すべき「数理・データサイエンス・AI ／リテラシーレベル」として策定されたモデルカリキュラム（2024年2月改訂）に準拠した内容のテキストです。特に、コンピュータに関する学習をこれから始める文系学部の学生の皆さんにとっても、分かりやすく学んでいただけるように配慮しました。
本書ではAI やデータサイエンスの知識や仕組みについて、事例や図解を使って具体的に説明しています。また、それらがどのように使われ、どんな有効性があるのか、反面、どんな問題があるのかについても示しました。AI・データサイエンスを1から学ぶためにこの上ない一冊です。
【目次】
第1章 社会で起きている変化
第2章 生成AI と社会
第3章 データの情報デザイン
第4章 社会で活用されているデータ
第5章 データ分析の基礎
第6章 データを比較する
第7章 データ間の関係を分析する
第8章 データ収集とサンプリング
第9章 ネットを使ってデータを利活用する
第10章 AI のできること、できないこと
第11章 AI・データサイエンスの社会利用
第12章 機械学習の基礎
第13章 ディープラーニングとその利用
第14章 機械学習の体験
第15章 データ・AI利活用で留意すること