Nuxt.jsとPythonで作る！ぬるさくAIアプリ開発入門　データ分析からAIアプリ開発まで優しく解説！

本書は「モダンなAIアプリを開発する」ことを目標にした解説書です。AIアプリの開発という目的を明確にし、そこへの最短経路でデータ分析を行い、分析結果をモデル化し、Webアプリケーションに組み込むことによって、プロダクトをAIアプリに昇華させるためのチュートリアルです。【目次】第1章　AIアプリ開発の進め方を知ろう1.1　目的から考えよう1.2　AIアプリ開発のステップを知ろう第2章　Google Colaboratory で環境を構築しよう2.1　Google Colaboratoryにアクセスする2.2　データ保存先としてGoogleドライブを利用する2.3　Markdown記法を積極的に使おう第3章　Scikit-learnでモデルを構築しよう3.1　ワインの美味しさを予測してみよう3.2　探索的データ解析3.3　Googleドライブをマウントする3.4　データ準備3.5　機械学習用データセット作成3.6　データ分析3.7　モデリング第4章　AdobeXDでアプリのUIを設計しよう4.1　AIアプリ開発においてUI設計が大切な理由4.2　機械学習に必要なデータをいかに収集するか4.3　AdobeXDでアプリのUIを設計しよう4.4　UI設計の手順4.5　AdobeXDを使って画面をデザインしよう第5章　Nuxt.jsでAIアプリのフロントを作ろう5.1　今回作るアプリ5.2　Nuxt.jsとは5.3　実際にプロジェクトを作ってみよう5.4　アプリの構成をVuetifyで作ろう5.5　APIに投げるためにVuexを実装しよう第6章　PythonでAPIを作成しよう6.1　今回、利用する構成6.2　簡単なAPIを作ってresponderで動かしてみよう6.3　プロジェクトの構成6.4　ハンドラを実装しよう6.5　DBと連携できるようにしよう6.6　機械学習のモデルを組み込もう6.7　クライアントとAPIを連結させてみよう第7章　AIアプリをデプロイしよう7.1　今回のデプロイ環境の構成7.2　ローカル環境をDocker化しよう7.3　DockerイメージをGoogle Container Registryに登録してみよう7.4　本番環境をKubernetes・GKE・CloudSQLで作成しよう7.5　ドメインの設定をしよう7.6　CircleCIで自動でデプロイするようにしよう