AI時代のFPGA開発　Claude CodeとLLMで加速するFPGA設計入門

本書は、急速に進化する生成AI技術をFPGA開発にどのように取り入れるべきか、その最前線を解説する実践的な一冊です。従来の開発フローを劇的に変える「エージェント・コーディング」に焦点を当て、Claude Codeなどの最新ツールを用いた自律的な設計手法を詳しく紹介しています。
特に注目すべきは、生成AIが陥りやすいHDLコーディングの失敗例に関する解説です。BRAM推論の失敗やブロッキング・ノンブロッキング代入の混在など、ハードウェア設計特有の罠を具体的に挙げ、AIを正しく導くためのプロンプト技術やデバッグ手法を伝授します。
さらに、マルチエージェントシステムによるチーム開発の事例や、SystemVerilogの功罪、そしてAI時代の設計思想についても深く考察しています。単なるツールの紹介に留まらず、AIと共に歩むこれからのハードウェアエンジニアにとっての「思考と作業」の本質を問い直す内容となっています。最新の技術トレンドを掴み、圧倒的な開発スピードを手に入れたいすべてのFPGAエンジニア必読の書です。
【目次】
第1章　AI時代のFPGA開発
第2章　エージェント・コーディング環境の構築
第3章　スキル機能
第4章　チームエージェント
第5章　FPGAのHDLコーディングテクニック — 生成AIの失敗例
第6章　SystemVerilogの功罪
第7章　AI時代のFPGA開発環境
第8章　AI時代のプログラミング
第9章　思考と作業、設計と開発
第10章　AIエージェントとの向き合い方
付録A　Appendix-A: Layersによるチームエージェント事例 — FPGA向けJPEGエンコーダー開発
付録B　Appendix-B: Layersによるチームエージェント事例 — ハードウェアRTOS内蔵RISC-Vプロセッサ開発