数理・データサイエンス・AIのためのアルゴリズム入門

本書は、プログラミング経験のない大学1年生を主な対象とした、アルゴリズムとデータ構造の教科書です。現代社会で必須の「問題を解くための手順を考える力」を養うことを目的とし、効率的な手順の設計力を身につけることができます。
全14章の構成は基礎的なフローチャートから始まり、探索・整列アルゴリズム、計算量の評価、スタックやキューなどのデータ構造までを段階的に解説。
各章では日常の具体例から理論を導入し、Pythonによる実装、演習問題へと進むサイクルを繰り返すため、初心者でも抽象的な概念を無理なく理解できる設計となっています。
2進数や画像データの仕組みといったコンピュータの基礎知識もバランスよく習得可能で、独学者はもちろん大学の講義用テキストとしても最適な構成となっています。
【目次】
第1章 アルゴリズムの考え方
第2章 Python から学ぶプログラミング基礎
第3章 基礎的なアルゴリズム
第4章 サーチアルゴリズムの概要
第5章 再帰関数とバイナリサーチ
第6章 ビッグオー技法による時間計算量の測り方
第7章 空間計算量とハッシュ探索法
第8章 ソートアルゴリズムの概要
第9章 バブルソート
第10章 選択ソート
第11章 クイックソート
第12章 マージソート
第13章 データ構造
第14章 様々なデータ
付録A Python 設定の仕方
付録B 演習問題の解答