AIガバナンスの実践的構築

生成AI（人工知能）の登場により、AI技術のさまざまな領域への導入が進んでいます。AI技術に対する世の中の認識も大きく変わり、あらゆる可能性への期待からAI活用を前提に考える“AIファースト”の時代が到来しました。
ただ一方で、リスクへの関心も高まり、その一部は既に現実のものになってきています。企業や組織のAI技術の利用においては、そうしたリスクに向き合いながら、競争力の源泉になり得る活用方法やシステム構築に積極的に取り組む必要があります。
AIファーストの時代に対しKPMGはAIガバナンス構築のフレームワーク「KPMG Trusted AI」を確立しました。本書では、Trusted AIを踏まえながら、企業／組織が“信頼できるAI”を実現するためのAIガバナンスをどう構築していけば良いかについて、主要な論点と勘所を、より実践的な観点から解説します。
【目次】
第1章　AI技術の進歩が企業AIガバナンスを求める
第2章　AI のリスクをどのように把握するのか（前編）
第3章　AIのリスクをどのように把握するのか（後編）
第4章　AIガバナンスは何故ライフサイクルを重視するのか
第5章　AIの透明性と説明責任を確保する
第6章　AIガバナンスのプラットフォームを構築する
第7章　AIセキュリティが信頼性を高める
第8章　AI倫理からAIガバナンスに発展させる
第9章　AIガバナンス構築プロジェクトを全社推進する