Python×データサイエンス　入門から実践まで

本書では、Pythonの基本から始め、データ解析に不可欠なデータの前処理を体系的に学びつつ、実践的なデータサイエンスのスキルを段階的に習得できるように構成しました。本書の目的は、読者がPythonの基礎、データの前処理、実践的なデータ解析を学ぶことで、データサイエンスの基礎を身につけ、任意のテーマに沿ったデータ解析を独力で遂行できるようになることです。
【目次】
第1章　本書の概要
第2章　Pythonの基礎
第3章　制御構文
第4章　リスト・タプル・集合・辞書
第5章　関数・オブジェクト指向
第6章　ライブラリの利用方法
第7章　Pandasの使い方
第8章　データサイエンスプロジェクト
第9章　回帰問題
第10章　分類モデル
第11章　クラスタリングと特徴量の次元削減
第12章　ニューラルネットワーク