AIプロデューサー　人とAIの連携

AIの社会実装が始まった一方、AI技術を正しく理解していないことで様々な混乱が起こる懸念があります。本書は放送大学テレビ番組(BS 231ch)『AIプロデューサー～人とAIの連携～』の教材として、様々なAI技術の適用可能性と限界を正しく認識し、産業の様々な現場で有用なAIシステムを提言できる人材ーーAIプロデューサーの育成について解説しています。【目次】第1章　AI技術の変遷の概要1.1　はじめに1.2　第1次AIブームとAI基礎技術1.3　第1次AI停滞期とMYCIN1.4　第2次AIブームとエキスパートシステム、機械学習1.5　第2次AI停滞期とディープラーニングの誕生1.6　第3次AIブームとディープラーニング1.7　現在のAIシステム開発体制と課題第2章　製造業とAI2.1　スマート工場2.2　オントロジーと知識グラフ2.3　SCMとSCORモデル2.4　SCORオントロジー2.5　SCOR現場モデルの改善2.6　強化学習2.7　まとめ第3章　社会インフラとAI3.1　交通インフラの現状と画像処理ディープラーニング3.2　熟達化5段階モデルと知識の分類3.3　知識推論AIによる高速道路ETC点検AIスマートグラス3.4　知識推論AIによる雪氷対策業務支援3.5　まとめ第4章　サービス業とAIロボット4.1　ロボット研究開発の歴史4.2　PRINTEPSによる統合知能アプリケーションの開発4.3　マルチロボット喫茶店4.4　うどん板前ロボット4.5　まとめ第5章　教育とAIロボット5.1　各国の小学校AI教育5.2　PRINTEPSによる教師ロボット連携授業5.3　教師ロボット連携授業の普及に向けて5.4　ロボットプログラミング授業（実習）5.5　まとめ第6章　観光とAI6.1　検索エンジンと推薦システム6.2　高速道路SAから観光地への立ち寄り推薦システムの要求分析6.3　観光地立ち寄り推薦アプリと知識グラフ6.4　観光地・飲食店立ち寄り推薦システムの実証実験と評価6.5　まとめ第7章　間接業務とAI7.1　RPAとBRMS7.2　大学における出張旅費申請業務7.3　出張旅費申請支援システムのデモ7.4　出張旅費申請支援システムの導入実験と評価7.5　ドキュメント意味検索エンジン7.6　まとめ第8章　グループ討論とAI、まとめ8.1　小学生グループ討論AIロボット8.2　大学生グループ討論AI8.3　全章の振り返り8.4　AIプロデューサーに向けて