Apache Spark ビッグデータクエリチューニング

本書は、ビッグデータを分散処理するためのフレームワーク「Apache Spark」のクエリのパフォーマンスチューニングのノウハウを紹介した解説書です。Apache Sparkでのクエリのチューニングのための知識として、基本的なアルゴリズム、ログの見方、チューニングの考え方、Salted Join, Skew Joinなどのチューニングの手法を説明します。【目次】第1章　Apache Sparkとは第2章　チューニングのための情報取得第3章　基本的なアルゴリズム第4章　チューニングの考え方第5章　チューニングの手法