図書館本 流し読みのため評価なし 私には専門的すぎました マーケティング用語が少し理解できるようになっててよかった 自分に当てはまるところだけメモしました。

マーケティング、とくにECに関わるようになって、アマゾンのすごさは身に染みて分かるようになりました。 そんな中、書店で「アマゾンの教科書」と書かれた帯を見かけ、この本を読みました。 内容はやや難しいところもあり、ページ数も多く、読み通すのに時間がかかってしまいました…。 簡単に要約すると、以下のようでした。 - ほとんどのマーケティングに関することはデータで測定できる - 会社上層部を納得させるためには、データに裏付けされた説明が必要 - 測定したデータをもとにすばやくはじめ、途中で軌道修正しながら進める 今は、あらゆる面で個人の購買行動をトラッキングできるようになり、自分でもびっくりするような良いタイミングで広告が表示されたりします。 「ほしい人に、ほしいタイミングで広告を届ける」ということが可能になってきています。 ただ、それはあくまで手段の一つであって、『良い物をつくる』ということは、忘れずにいたいと思います。

ジェフ・ベゾス一押しのアマゾンの教科書だそうな。前半は従来のマーケティング手法・指標、後半がWebマーケティングについて。分かりやすくまとめた入門書的な位置付け。

マーケティングをデータとして分析するための指標をまとめた本。 認知率、お試し、解約率、顧客満足度、オファー応諾率、利益、正味現在価値、内部収益率、投資回収期間、顧客生涯価値、クリック単価、トランザクションコンバージョン率、広告費用対効果、直帰率、口コミ増幅係数の15個を紹介している。 Webマーケティングに携わったことがあればほとんど聞いたことのある用語だろう。 具体例はアメリカの事例がほとんどで、分かりにくかった。 学ぶものがあまり多くなかった。

インターネット登場前はマーケティングといえば右脳の感性の領域だったが、いまやマーケティングはGAFAMによって徹底的に定量化され科学化された領域である。本書を読めば潤沢に転がるデータを使ったマーケテイングの端緒を学ぶことができる。15の指標は基礎の基礎であるが、Excelから始められるデータ・ドリブン・マーケティングの手法と効用はその切り口や視点を身に着けるのに非常に役に立つ内容である。

うーん、15の指標をもとに説明がありそれぞれ眺めていたが、わたしの理解力では今回は活かしきれそうにないな。。 224冊目読了。

第1章　マーケティング格差 この章のポイント ・データドリブンマーケティングやマーケティング指標を使いこなす上位企業と下位企業との間に大きなマーケティング格差が生まれている。 ・15の重要なマーケティング指標を使うことで、ほとんどすべてのマーケティング活動を定量的に評価することが可能になる。 ・調査研究によると、マーケティングの成果のトラッキングをきちんと行っている企業は、できていない企業と比べて業績もマーケティングの効果も大きく上回っている。 ・上位企業群のマーケティングは、ブランディングやカスタマーエクイティ(CRM)、インフラへの投資に予算が厚く、需要喚起へは予算が薄い。 ・マーケティングによる企業の持続的競争優位性は、模倣困難な一連の活動によってもたらされる。 ・データドリブン・マーケティング戦略立案のためのフレームワークが存在する導入にあたっては完璧なデータなど必要ない。 第2章　何から始めるべきか？ この章のポイント ・適切なデータを集め、先行成功事例を作ることから始めよう。8割の成果につながる2割のデータはどのようなものかを見極めよう。 ・因果関係不明の障壁を乗り越えるために、正しい指標を見極め、また、マーケティングのアイデアを評価するための対照実験を行おう。実験を通じて、マーケティングの成果を著しく改善できる。 ・B2B企業は、販売代理店や最終顧客に対して、データを共有してもらうことのメリットを明確に示さなければならない。 ・経営資源の不足に悩んでいるだろうか。マーケティング効果測定の設計こそが、99%の価値を生むための1%の努力となる作業であり、それによって将来の支出を正当化していくことができる。 ・データドリブン・マーケティングを大規模に行うには、適切なITインフラが必要になる。顧客データの量と分析の頻度が、必要なインフラの要件を決定づける。 ・データドリブン・マーケティング向けのテクノロジーは重要すぎて者任せにはしておけない。 ・マーケティング活動の実行度合いではなく、成果に対して評価を行おう。測定指標と、付与するインセンティブとを整合させよう。従業員に新しいツールや手法のトレーニングを提供しよう。 ・大きな組織で企業文化を変革する場合、経営幹部のリーダーシップが欠かせない。 ・データドリブン・マーケティングを導入、あるいは改善していくためのロードマップを確認しよう。まずは現状評価、次に先行成功事例、続いて成功を再現するためのツールづくり、そして最後に、成果に応じて対応ができ柔軟なレビュープロセスを設けよう。 第3章　10の伝統的なマーケティング指標 この章のポイント ・マーケティング活動の類型に応じた適切な効果測定指標が様々に存在する。 ・50%以上のマーケティング活動に対して、財務的な評価指標が適用可能である。 ・財務系指標が使えない場合、将来の売上につながる先行指標を見つけることが重要となる。 ・キャンペーンに先立ってマーケティングチーム内でしっかり議論し、スコアカードを用意して、あらゆるマーケティング・プログラムやキャンペーンが、バランス・スコアカードを使って評価されるようにしよう。 ・B2B企業は、アンケートやグループインタビューを効果的に使うことで、顧客データの不足を補うことができる。 第4章　5つの重要な非財務指標 この章のポイント ・ブランド認知率(重要指標①)ブランド力の強さは初回購買時の選択に強く影響し、また、ノーブランドの商品やサービスに対してプレミアム価格を設定することを可能にする。質問調査で得られた非財務系指標を使って、ブランド認知率およびブランドマーケティングの成果をトラッキングしていく。 ・試乗(お試し)(重要指標②)比較評価マーケティングにおける必須の指標。自社商品あるいはサービスの試乗(お試し)を促すようなマーケティング施策を設計し、試乗から購買へのコンバージョン率も測定する。 ・解約(離反)率(重要指標(3)ロイヤルティ・マーケティングにおける必須の指標。顧客の離反を防止することは、利益率の大幅な改善につながる。 ・顧客満足度(CSAT)(重要指標④)マーケティングにおける黄金の指標と言える顧客満足度(CSAT)は、ブランディングと顧客ロイヤルティを結びつける概念だ。企業は売上高と同じくらいの重要性を認識して、顧客満足度(CSAT)の動向を管理していくべきだ。 ・オファー応諾率(重要指標⑤))マーケティング業務運用における必須の指標。応諾率を向上させ、顧客獲得単価を下げることで、マーケティング費用を大きく削減できる。 第5章　投資リターンを示せ! この章のポイント ・利益(重要指標⑥)は、事業の継続性を担保する不可欠な指標となる。 ・従来型のROIは定義が不明瞭で、マーケティングを評価する指標として適切とは言えない。 ・マーケティング投資収益率(ROMI)の財務系評価指標として最適なのは、NPV(重要指標⑦)、IRR(重要指標⑧)、投資回収期間(重要指標⑨)だ。 ・財務ROMI分析はテンプレートに基づいて実施でき、かつ半数以上のマーケティング活動に適用可能な手法だ。具体的には、需要喚起型マーケティングや新製品発売時のプロジェクトにおいて利用される。 ・不確実な世の中において起こり得る結果を幅で捉えることができる感度分析は非常に有用だ。そして、エクセルを使っていとも簡単に行うことができる。 ・ROMI分析においては常に最良、最悪、通常の3つのケースを考え、また前提が変わったらどうなるかを意識することが肝要だ。 第6章　すべての顧客は等しく重要……ではない 　私の幼い子供たちは、今でも飛行機に乗ること自体に喜び、興奮する。しかし、グループインタビューを通じて明確化されたのは、大人たちにとっては行き先にたどり着くことこそが目的であり、 その過程をできる限り快適かつ滞りない体験にしてほしがっているということであった。一方で顧客は、いつも万事うまくいくわけではないことも理解している。飛行機に遅れやキャンセルが生じることもあるだろうし、接続がうまくいかない、あるいは荷物の紛失が発生することもあるだろう。こういった事態が生じてしまった時に最も重要なのは、どうやってトラブルを適切に解決し、悪印象を残さないかということなのだ。この理解を起点に、コンチネンタル航空のチームは、問題の発生から12時間以内に「申し訳ありません」と書いた手紙を送付することで、トラブルが発生してしまった顧客の印象を改善するという取り組みを進めていった(第2章参照)。 この章のポイント ・顧客生涯価値(CLTV、重要指標⑩)は、将来にわたって顧客が自社にもたらす価値を表す、非常に重要な指標である。 ・自社の顧客全体のCLTVを理解し、その最大化を図るのが新たなマーケティング戦略の手法だ。高価値セグメントに対しては維持およびさらなるアップセル、クロスセルを、中価値セグメントに対してはアップセルとクロスセルを通じたCLTV向上を、そしてCLTVがマイナスの顧客層に対しては支出の最小化を図っていく。 ・B2B企業は、販売チャネルパートナーのCLTV分布を把握することから始めるとよいだろう。 ・マイナス値の顧客が存在していても、顧客自体がマイナス価値なのではなく、ビジネスプロセスや提供チャネルに欠陥があってマイナス価値が発生していると捉えるべきだ。価値を損なっているプロセスを特定し、そのプロセスや提供チャネルの改革を通じて収益改善を図ることが可能なはずだ。 ・長期的なCLTVだけを見るのは全体観を欠く。企業としては短期的な収益と長期のCLTVをバランスよく管理していかなければならない。 ・顧客ライフサイクルは、新規顧客の獲得、顧客の育成、そして顧客の維持から構成される。それぞれの段階において顧客価値ベースの考え方を採り入れ、データマイニングを行ってターゲットマーケティングを実施していく。 第7章　クリックからバリューへ この章のポイント ・従来のリスティング広告では、キャンペーンごとにキーワードを購入する形式を利用しており、インターネットマーケティング予算の50%が費やされてきた。リスティング広告に使用する重要指標は、CPC(重要指標⑪クリック単価)、TCR(重要指標⑫トランザクションコンバージョン率)、ROAS(重要指標⑬広告費用対効果)となる。これにクリック率(クリックスルー)を合わせた4つの指標を使用し、リスティング広告キャンペーンを最適化することが可能だ。 ・重要指標⑬のROAS(広告費用対効果)は、リスティング広告におけるクリックが生み出す価値を数値化し、特定の媒体およびキャンペーンの予算を増やすことで収益をどの程度増加させられるかを試算することができる。 ・重要指標⑭では、ウェブサイトが機能しているかを示す直帰率を紹介した。他のインターネット関連の指標と組み合わせることで、ウェブサイトのコンテンツがユーザーのニーズに応えているのか、どのマーケティング・チャネル(検索、Eメールディスプレイ広告)がうまくいっているかを知ることができる。 ・ディスプレイ広告のクリック率は、非常に低い(0.2%以下)が、クリックされなくとも、ユーザーが目にすることで、オファー応諸率(重要指標⑤)上げることが可能だ。アトリビューション分析は、検索キーワードおよびディスプレイ広告関連の追跡を可能とする。 ・消費者のブログやソーシャルメディアの投稿内容に応じて、ディスプレイ広告のターゲティングをすることで、ソーシャルメディアのクリック率は2倍以上に増加する。 ・ロコミ増幅係数(WOM、重要指標⑮)では、インターネット上における「友人に勧めたいと思いますか?」という質問を数値化する。口コミはソーシャルメディアマーケティングに増幅効果をもたらし、クリックおよびインプレッションの価値を口コミ増幅係数(WOM)倍にする。 第8章　アジャイル・マーケティング この章のポイント ・マーケティング・キャンペーンではニアタイム・データを収集し、途中で軌道修正できるように設計する。すなわち、データ収集はキャンペーンの実施予定期間より短い時間軸で行い、データに基づいてキャンペーンを軌道修正できるように準備する。 ・結果が出ないキャンペーンは早めに終了させ、早めに小さく失敗する。 ・早い段階で結果が出たキャンペーンでは、予算を増やし、大きく勝ちに行く。 ・キャンペーン開始前に、成功失敗の基準を設定する。 ・キャンペーン実行計画の中には意思決定ポイントを設定しておき、各ステージの意思決定ポイントで軌道修正できるように準備しておく。 ・アジャイル・マーケティングの手法をとれば、5倍以上の成果を出すことも可能だ。 第9章 「まさにこれが必要だったんだ!」 この章のポイント ・イベント・ドリブン・マーケティングは、アジャイルマーケティングを一段階上に進めたものだ。データを解析し、適切なオファーを、適切な顧客に、適切なタイミングで提供するようにターゲティングすることで、オファー応諾率(重要指標⑤))を5倍以上向上させることも可能だ。 ・解析マーケティングには3つの定石が存在する。(1)傾向分析モデルで購入可能性を予測する、(2)アソシエーション分析ですぐに活用可能なアソシエーションルールを生成する(この商品を購入した顧客は他に何を購入するか?などという問いに答えられる)(3)決定木アプローチにより、イベントや顧客の特徴を変数とした動的セグメンテーションを行う。 ・解析マーケティングのビジネスケース(稟議のための財務計画)は単純だ。重要な財務指標ROMI、つまり重要指標⑦正味現在価値(NPV)、重要指標⑧内部収益率(IRR)、重要指標⑨投資回収期間を使って投資リターンを定量化すればよい。その時の重要変数は、オファー応諾率(重要指標⑤)の上昇幅 と、増える注文からの利益 (重要指標⑥)の増加額である。 第10章 データドリブン・マーケティングに必要なITインフラ この章のポイント ・バランス・スコアカード、マーケティング投資収益率(ROMI)分析、インターネットデータ解析は、最初から最後までエクセルなどのシンプルなツールで行うことが可能だ。しかし、解約率管理や、CLTV(顧客生涯価値)マーケティング、イベント・ドリブン・マーケティングには、ITインフラを構築する必要がある。 ・マーケティング担当者は、データドリブン・マーケティングで実現しようとしていることの要件やスケールを理解する必要がある。そうすることで、プロジェクトを理解し、技術チームに対する要求も明確になる。 ・データドリブン・マーケティングに必要なITインフラは、顧客数と要件の複雑さの度合いによって決まる。要件の複雑さの度合いは、回答したいビジネス観点での質問・疑問によって決まる。 ・顧客数が少ない場合と多い場合、データ要件が簡単な場合と複雑な場合という組み合わせによって、必要なITインフラは、戸建て住宅級になることもあれば超高層ビルになることもある。前者に必要な予算は数十万ドルで、後者だと数億ドルとなる。 ・データドリブン・マーケティングのITインフラ関連プロジェクトのリスク要因は、よく知られているものであり資料化もされている。ビジョンや経営陣からのサポートの欠如、社内政治、リソースの欠如、システムの拡張性データベースの質が、主なリスク要因になる。 ・大きなビジョンを描き、小さなステップから始め、素早く拡張する。そのためには、拡張可能なITインフラとロードマップが必要だ。まず行き先を定め、段階的に機能を追加しながらITインフラの道を作っていき、各段階でマーケティング投資(ROMI)を測定する。 ・データドリブン・マーケティングの技術は非常に重要であるため、エンジニアに任せきりにしてはいけない。 第11章　マーケティングの予算、テクノロジー、プロセス この章のポイント ・マーケティングキャンペーン・マネジメント(MCM)の組織能力は、企業がマーケティングを通じて競争優位性を獲得するのに重要な組織能力である。 ・MCMは、4つの重要なプロセスに分解される。(1)キャンペーンの選択、(2)ポートフォリオ最適化、(3)モニタリング、(4)適応学習だ。これらのプロセスは、ITインフラやツールが基盤となっている。 ・MCM組織能力を有する企業の方が、業績が良い。 ・マーケティングのITツールやインフラへの投資は、企業の業績向上に直結しない。MCM組織能力の側面支援をするだけだ。つまり、テクノロジーに投資するだけでは、マーケティングの成果を出すことはできず、4つの重要プロセスを組織として習得し運用する必要がある。 ・上位企業と下位企業には、マーケティング予算の分野別の配分に違いがある。上位企業は、ブランディングおよびITインフラにより多く投資しており、需要喚起型マーケティングへの投資は抑えめだ。上位のB2B企業は、カスタマーエクイティ(顧客資産)CRMにより予算を費やしている。 ・MCMプロセスの導入を成功させるには、いきなり上級レベルを始めようとするのではなく、まず初級、次に中級と、段階的にMCM組織能力を開発・習得していくアプローチがよい。 ・クリエイティブな素晴らしいアイデアとデータドリブン・マーケティングには、魔法のような相乗効果がある。クリエイティブXファクターは、データドリブン・マーケティングと組み合わさることで、成果を100倍にもしてしまう。

メモとりながら読んだので詳細メモはノート参照 指標紹介はマーケティング基礎すらわかっていなかった自分としては勉強になったと思う。 後半のWebマーケティングなどは記載が古いことや自社のビジネスモデルとアンマッチな点もあってピンと来なかった…それはそれで弱点なのかもしれないが

データ・ドリブン・マーケティングの必要性と重要性が論じられた書籍。 マーケティング担当として勇気付けられる1冊。

この15指標を活用して、成果を生み出そう 1ブランド認知率 2試乗(お試し) 試乗から購買へのコンバージョン率も測定する。 3解約率 4顧客満足度 5オファー応諾率 応諾率を向上させ、顧客獲得単価を下げることで、マーケティング費用を大きく削減できる。 6利益 7正味現在価値 8内部収益率 9投資回収期間 10顧客生涯価値 11クリック単価 12トランザクションコンバージョン率 13広告費用対効果 14直帰率 15口コミ増幅係数 不確実な世の中において起こり得る結果を幅で捉えることができる感度分析は非常に有用だ。そして、Excelを使っていとも簡単に行うことができる。 ROM I分析においては常に最良、最悪、通常の 3ケースを考え、また前提が変わったらどうなるかを意識することが肝要だ。 イベントドリブンマーケティングは、アジャイルマーケティングを1段階上に進めたものだ。データを解析し、適切なオファーを、適切な顧客に、適切なタイミングで提供するようにターゲティングすることで、オファー応諾率を5倍以上向上させることも可能だ。

マーケティングで使われる各指標を事例を用いて説明している本。 アトリビューションの説明など、考え方としては知っておいてよいが現場ではあまり使われなくなっている指標もあった。 時間あるときに精読したい。

事例を交えながら丁寧にデータ・ドリブン・マーケティングについての基礎知識について解説してあります。 難しかったけれど勉強になりました。

ソフトウェア開発でもアジャイル開発が主流になっているように、マーケティング領域でもアジャイルマーケティングのように短い期間でデータを見ながら施策を改善していく事は重要だと感じる。 そのための見るべき指標や体系的なアプローチがまとめてあり参考になる内容だった。 ただ個人的にはROIを見るとかCPMを見るだとかは当たり前だと認識しているので、書いてある内容も当たり前のように感じてしまう部分はあった。

改めてマーケティングの大切さがよくわかった本。 少し難しいところもあるが、事例が多く取り入れられているので、わかりやすく楽しかった。 自社でもデータ・ドリブン・マーケティングを取り入れる！

マーケティングで扱うべき・測るべきデータを紹介および指南する。主観的に過ごしがちな施策を、しっかり地に足をつけた活動にするために。 ただ、説明が分かりづらい。ギーク感が溢れていて、くどい。また、採取するのが難しかったり、採取してどう活かせばいいか曖昧なものもある。読み手にとっての有益さにはあまり配慮していないようだ。

今後、マーケティングの教科書的な位置付けとして、何度も読み返すことになる、そんな本だった。 電子版で読んだが、何度も繰り返し読んで知識の定着を図るためにも紙媒体で手元に置いておきたいと感じる本である。 マーケティングの概要から、着手プロセス、分析指標やITインフラまで、データ起点のマーケティングに必要なことはおおよそ網羅されていると思う。 具体的な事例も多いので、比較的イメージも描けるように内容は工夫されていた。 財務に絡む話などは、慣れていない人には難しく感じるだろう。私もその1人だ。 ただ、1度読んで全てを理解する必要はないので、今後は適宜必要に応じて本書に立ち返りながら自身の頭を整理していくような使い方をしていこうと思っている。 全体的に少し硬い内容ではあるが、シンプルに私の知識が不足しているからだと解釈している。 冒頭の繰り返しになるが、データ・ドリブンマーケティングの教科書的な存在として、マーケティングに携わる人には是非読んでいただきたい一冊。

すでに自社商品や資本を持っている会社がどのようにマーケティングを行い効果測定をして改善を進めていくかというのがテーマ。 何も商品持ってないのでまずはそこから。

書名の通り、データを用いたマーケティングを考える際に留意すべきポイントに関して具体例を交えて論じられている。新規性というよりは、断片的な情報や方法論を網羅的に解説している点が特徴かつ本書の価値であり、特に方法論については、白紙から始めるくらいなら本書の通りにやったほうが良いくらい、まとまっている。

マーケティングを行う際の重要指標15個をしており、計算式や実事例とともに解説されているので理解しやすい。 思っていたより平易な内容表現なので、マーケティング部署の基本書の1つとして用いるのは十分にありえると思われる。

データが溢れかえっている中、いかに整理をつけてマーケティングを実践するか。 本書はマーケティングの最前線で活躍するビジネスマンの指標になるものだと思いました。 本書では、15の指標をベースにデータを整理し、マーケティングに役立てることで、ビジネスディシジョンを行うことがしやすくなると提案してくれています。 また、いくつもの具体的事例や意思決定のプロセスについても語られているので、実務者が読むとなるほどとうなづけることが多々あると思います。 新たなバイブルを手に入れることが出来ました。

2年ぶりに再読。前回は今一つピンとこなかったNPVやIRRなど財務系の指標の有用性や使用方法について理解を深められたので良かった。 また、データ・トリブン・マーケティングを組織文化として根付かせるためには、前提としてキャンペーン・マネジメント・プロセスの確立が必須であると感じたので今後したい。

非常にアカデミック！ 私の知識のなさも起因するが、 素直に頭から読もうとしても情報量・文章内容から挫折する。 じっくり読むとわかるのだが、言い回しが論文的であり分かりづらい。 日頃の課題点を本書の索引から調べて、紐解いていく方が腹に落ちる。 帯に書かれている「教科書」というより、 データマーケティングの「辞書」として活用したほうが良さそう。 実際、辞書としてはかなり便利に感じたケースもあり。 辞書としては星4。

2019 .12.27 とても完成度の高い本だと感心した。ICTを活用したマーケティングの全体像がとても理路整然とまとめられていてとても参考になった。しかも、いかに導入していくかまで考察されている。また、マーケティング予算の配分に関する調査結果も紹介されており参考になった。アメリカと日本の風土の違いを感じた。まだまだたなぁ日本は。

内容量が大く、集中していないと何を言っているか分からなくなってしまうことが多々あった(自分の知識量が浅いことも原因かもしれないが) アトリビュート分析、決定木分析といった具体的な分析手法や、アジャイルマーケティングの考え方を知れたのは良かった

2章　どう始めてよいかわからない障壁。 　　　データドリブンマーケティングの悩み事を紹介 　　　データ分析のスキルを要する社員の育成の大事。 8章　アジャイルマーケティングの考え方が参考になる。

はじめに 第Ⅰ部　データ・ドリブン・マーケティングのアウトライン 第１章　マーケティング格差 なぜ、データ・ドリブン・マーケティングは難しいのか マーケティング格差はどこから生まれるか 15の重要なマーケティング指標 事例 上位企業と下位企業におけるマーケティング予算上の大きな違い マーケティング指標の活用により多難な時代を乗り越えよ はじめの一歩　データ・ドリブン・マーケティング戦略を策定する 第２章　何から始めるべきか？ データに基づく意思決定を妨げる５つの障壁 第１の障壁を乗り越える：どう始めてよいのかわからない障壁　簡単なデータから始めて、クイック・ウィンを作る 第２の障壁を乗り越える：因果関係不明の障壁　小さな実験を通じて因果関係を検証する 第３の障壁を乗り越える：データ不足の障壁　顧客データを収集する戦略を立てる 第４の障壁を乗り越える：ITリソース、ツール、投資の障壁　データ・ドリブン・マーケティングのインフラを構築する 第５の障壁を乗り越える：組織と人の障壁　データ・ドリブン・マーケティングを企業文化に埋め込む 第３章　10の伝統的なマーケティング指標 マーケティング効果測定という難題 マーケティング活動に合った評価指標を選択せよ 認知向上マーケティング 比較検討・評価マーケティング ロイヤルティ・マーケティング マーケティングの黄金指標：顧客満足度 マーケティング運用上の最重要指標 需要喚起型（トライアル）マーケティング マーケティングのバランス・スコアカード B2B企業が直面する測定の課題とその解決法 第Ⅱ部　マーケティングの成果を劇的に向上させる15の指標 第４章　５つの重要な非財務系指標 ブランドイメージの形成　重要指標 ① ブランド認知率 消費財企業におけるブランド・マーケティング B2B企業におけるブランド・マーケティング 比較マーケティング　重要指標 ② 試乗（お試し） ロイヤルティ・マーケティング　重要指標 ③ 解約（離反）率 顧客満足度　重要指標 ④ CSAT キャンペーンの運用効率評価　重要指標 ⑤ オファー応諾率 第５章　投資リターンを示せ！ 財務系指標で語れなければ、経営陣の信頼は得られない 重要指標 ⑥ 利益 マーケティング担当者向けの財務系指標　重要指標 ⑦ 正味現在価値（NPV）、⑧ 内部収益率（IRR）、⑨ 投資回収期間 マネジメント意思決定のためのマーケティング投資収益率のフレームワーク スポーツ・スポンサーシップにおけるマーケティング投資収益率（ROMI） 新製品発売時におけるマーケティング投資収益率（ROMI） ROMI重要指標の計算　⑦ 正味現在価値（NPV）、⑧ 内部収益率（IRR）、⑨ 投資回収期間 数字のストレステスト：感度分析 第６章　すべての顧客は等しく重要……ではない 重要性の高い顧客は、重要視されているか 重要指標 ⑩「顧客生涯価値」の定義 新たなマーケティング戦略の潮流　顧客価値ベースのマーケティング 短期と長期での顧客収益性のバランス 顧客ライフサイクル・マネジメント 第７章　クリックからバリューへ インターネット・マーケター必須の５指標 CPC対CPM　重要指標 ⑪ クリック単価（CPC）はグーグル最大のイノベーション リスティング広告を最適化する　重要指標 ⑫トランザクションコンバージョン率（TCR）、⑬ 広告費用対効果（ROAS） ウェブサイトの出来を評価する　重要指標 ⑭ 直帰率 アトリビューション分析でリスティング広告を進化させる リスティング広告を超えて　ディスプレイ広告のインパクト ソーシャルメディアにおけるハイパーターゲティング・ディスプレイ広告 重要指標 ⑮ 口コミ増幅係数（WOM）でソーシャルメディア・マーケティングの有効度を測定する 第Ⅲ部　データ・ドリブン・マーケティング　上級編 第８章　アジャイル・マーケティング 成否を判定するデータがないために「失敗しない」キャンペーン 失敗するなら、早く失敗しろ 効果測定を考えたキャンペーン設計 第９章　「まさにこれが必要だったんだ！」 「適切なタイミングで、適切なターゲット顧客に、適切な商品を」を実現するデータ分析 解析マーケティングの重要アプローチ１　傾向分析モデル 解析マーケティングの重要アプローチ２　アソシエーション分析 解析マーケティングの重要アプローチ３　決定木分析 タイミングがすべて　イベント・ドリブン・マーケティングの事例 解析マーケティングのビジネスケース（稟議のための財務計画） 第10章　データ・ドリブン・マーケティングに必要なITインフラ 本当に必要なデータは何か？ 必要なインフラは戸建て住宅の規模か、高層ビルの規模か？ 要件の複雑さの度合い データウェアハウスへ既存のデータベースをそのまま移すべきか、データベースを再構築するべきか？ 失敗パターンを予習して失敗を回避しよう ハラーズ・エンターテインメント社（カジノ） データ・ドリブン・マーケティング用ITインフラのシステム構成 第11章　マーケティングの予算、テクノロジー、プロセス 「最高レベル」と「良いレベル」を隔てるものは何か マーケティング・キャンペーン・マネジメント（MCM）  業界の現状 マーケティング・プロセス、テクノロジー、業績との関係についての調査 B2B、B2Cそれぞれにおけるマーケティング投資の内訳　上位企業と下位企業との比較 ４つの壁を乗り越えて、成果の出るマーケティング・プロセスを実現する マーケティング・キャンペーン・マネジメント・プロセスの改善３段階アプローチ 調査からの学び　複雑さをコントロールする クリエイティブXファクター すべての要素を統合する 原注 索引 ページトップへ戻る 著者 マーク・ジェフリー（Mark Jeffery） ノースウェスタン大学 ケロッグ経営大学院 非常勤教授。同校のテクノロジー＆イノベーション研究センターのテクノロジー・イニシアティブ・ディレクター。エグゼクティブＭＢＡコースで「戦略的データ・ドリブン・マーケティング」の講座を担当、複数のエグゼクティブ・プログラムを監督する立場にある。フォーチュン1000社のうち252社の戦略的マーケティング・マネジメントを調査するなど、その実証的な手腕で評価される。マイクロソフト、インテル、デュポンをはじめとする著名企業のコンサルティングにも携わっている。Agile Insights LLCのマネージング・パートナーを務める。

手法からではなく目的ありきのスタンスで、データを用いて利益を出すために組織はどうあるべきか、仕事の進め方はどうあるべきか、指標はどうあるべきかというところが記載されているのが良いと思いました。 データにより意外なことがわかる等でなく、効果を測定することで正確な意思決定を行えることがデータ分析の価値というスタンスは本当にその通りだと思います。細々とした手法を学ぶことはできませんが、経営層に対してデータ分析の価値を論理的にかつ分かりやすく説明できるようになるためには役立つ一冊なのではないかと感じました。

マーケティングの勉強のために読了した。かなりの良書だと思う。データ・ドリブンというだけあって数式や指標の話をしてくれているのだが、非常にわかりやすく、構成もよく考えられている。 SEOに関する指標や中身はひと昔の前のものだが、それ以外は実用的であり、今後実践していくべき内容だと思う。CMOやマーケティング担当者がこれを読んで、共通認識のもとマーケティング施策を練るのがいいと思う。

マーケティングに限らずファイナンス系の人も、データを扱う業務なら読んでいて損はない一冊。 内容も比較的、平易に感じた。

データを分析する上でのポイントをわかりやすくまとめている印象の本だった。細かい分析手法は、その他の本を参考するとして、実際の企業を用いて、どのように分析手法を使っているかの説明はわかりやすい。この本通りに行えば、比較的に整ったマーティング方法になるように思う。しかし、実際のところ変化を拒む反対勢力や人材難などの対応で、このマーティング手法を取り入れるかは組織によってはかなり難しいと思う。

書いてあることは理論的にはだたしいが実現しようとなるとそのデータ収集だけで結構な費用が発生してしまい、本末転倒になりそう。大企業向けの書籍。

第I、II部は目新しくもないし表と本文の数字が違う？ようなとこもあってつまらない。 肝は第III部。 アジャイル・マーケティングとか、 決定木分析、 イベント・ドリブン・マーケティング、 マーケティング・キャンペーン・マネジメント （選択、ポートフォリオ最適化、モニタリング、適応学習、テクノロジー）など、 いやもう、我が社足りてないわ…

戦略目標、データベース構築、、分析、顧客分析、顧客ターゲティング、マーケティングキャンペーン（データドリブンマーケティング）、個人情報問題、マーケティング指標（トラッキング）

原著は2010年、邦訳が2017年。AmazonのベゾスCEO推しという本書は、事例は古いもののそれにより価値を毀損することのないデータを活用したマーケティングの要諦を押さえた良書。データ・ドリブン・マーケティングとは要は如何に意思決定にデータを活用するのかということだが、データ量が溢れる現代においては、舵取りがしっかりしていないと大量のデータとシステムの制約に翻弄されがち。本書はこれまで辿ってきた道のりを振り返りつつ、今登っている道を再確認するためにちょうどよい。難しいのはこの考え方を他者と共有すること。加速も減速もそこにかかっている(そんなことにも本書は言及している)。

題名の通り、データを活用したマーケティング最適化の仕方に関して、広く解説した本。あくまで教科書的なため、実務に活用したい場合は、一つ一つのテーマを掘り下げしている他の本にあたったほうが良さそう。 業績上位企業と下位企業のマーケティング予算配分の構造比較が面白い。上位企業ほど、ブランディングとカスタマー・エクイティ（顧客リテンション）に予算が投じられ、単発的で一過性の需要喚起（販促）への費用配分は低い。短期的な成果ではなく、長期的な視点に基づきマーケティング予算を振り分けている事実は勇気付けられる。 ■ブランディング効果測定と予算配分の仕方 各種チャネルごとに以下の2軸で評価して、打ち手を切り分ける。 １．対象ターゲットに対する該当チャネルによる広告の到達度 ２．対象ターゲットに対する該当チャネルによブランドの想起アップ度 →１が弱い場合はターゲティングに課題。２が弱い場合は、クリエイティブに課題。 ■CLTVを加味したマーケティング施策を講じる際の注意点 ・単純に現時点のCLTVが高い顧客を優遇すると、成長性ある顧客が離反してしまうため、長期的な収益が落ちてしまう可能性がある →そのため、期待CLTVを算出した上で、現在の利益率／収益をかけ合わせて優先度付けや施策の出し分けを行うことが必要。 ・CLTVに基づく施策実行時は単純にCLTVの多寡で優先順位をつけるのではなく、現在の利益率もかけ合わせて「他サービスへの移行を推奨」「関係維持×アップセル」「コスト削減」を見極めることが必要

データ・ドリブン・マーケティングを実践するための適切な指標15個を解説している本。 所謂、マーケティングフレームワーク（3C,5F,STP,感度分析等）の話ではない。 伝統的な10の指標と、比較的新しいサーチエンジン＋ソーシャル系の5つの指標を具体的に記載されており、分かりやすい。 例えば、"CLTV(顧客生涯価値)を高めるのが目的だ"と言われても実はピンと来なかったが、本書では計算式で導いているので、少し腑に落ちた。 ただ、その算出には非財務指標と財務指標のどちらも必要であるため、データが集約されていなければ指標があっても活用は難しいと感じた。 いきなり全ての指標は難しくても、まずはあるデータを元にして指標を立てるのが良いと思う。 データもとりあえず片っ端から集めないと、ある指標では3～5年分は貯めないと意味をなさないものもありそう。 別書籍『カスタマーサクセス――サブスクリプション時代に求められる「顧客の成功」10の原則』にも”まずはデータだ　～略～　膨大なデータだ”と記載あり。 とはいえ、本書冒頭では”マーケッターたちは、巨大なデータ量に圧倒されてしまい、時間・リソース限られた中、活動の有効性を示せないままになりがち”とある。 最終的に”ビジネス要件”からどんなデータが欲しいのか必要なデータが決まるが、 データの集め方を解説した本ではないので、その集め方も課題があるかもしれない。 道しるべにはなる参考書のため、お薦め。 私のお客様にも、データ・ドリブンで躓いているところや逆にこうして進めているという例を色々きいてみたいと思う。

財務指標以外の指標が求められるのはやはり難しいと思った。 ネット広告はすでに現在の技術と隔たりがあるかな。 スモールスタートを推奨するのはいいこと。

データを活用したマーケティングの教科書。基本的考え方から始まり、具体的な分析、活用についての解説、さらには実際に会社で導入する際の注意事項など、内容が網羅的。 読んでワクワクするような本ではないが、これからのマーケティングの教科書として活用しがいのある1冊と思います。

これいいなあ。当たり本。本屋でじっくり探しているときに見つけることができた。もう少し、本のテイストにメリハリ、太字や、下線があると早く読めそうだけど、逆にないから必要な個所を見極めようとするのかも。 まだ1章目だけど、忘備録。 ・8割の成果に繋がる2割のデータを見極める ・アイデアを評価するために、対象実験を行おう ・効果測定の設計が肝 ・成果に対して評価を行う ・プロセスをイメージする。　現状評価　→　先行事例　→　成功を再現するためのツール作り　→　レビュープロセス

PDCAだなんだと言われても、なかなかちゃんとしたプランは立てられないもの。ちゃんとしたプランっていうのは、PDCAサイクルを見通したプランのことですよってのが隠れたテーマな気がする。さらに、そのプランの中で見るべき指標って言ったらまあまずはこの15個ですよねってことかな。 この本を読めば、マーケティング指標を概観できると思います。

全体的な具体例がとっつきにくい。海外事例だからか。 15の指標のレベル感がバラバラとしていて、小難しく感じるところもあった。 各指標は、大事だと思っているので、他の本で学びを深めたい。

内容は多岐にわたり基本的な話が多い。全体を俯瞰視する必要がある職務の方や、マーケティング初心者の方に向いているなど思った。 基本的であるがゆえに、あたりまえのことのようでつまらなくも感じてしまうがこういったことが日々の業務で頭に入っているかいないかで変わってくる気はしている。

成果をトラッキングすることで、その結果マーケティング投資が正当化される、のがデータドリブンマーケティングの基本。数式いっぱいでかなり難解。

・顧客が欲しいものを欲しいときに提示してあげることができれば、顧客が購入する確立は飛躍的に高まり、しかも値引の必要もないのだ

実際に使えないと意味が無いのだが、結構難しいような気がする。利用できる人は、それなりの組織のそれなりの立ち位置の方か、経営に携わる方々だろうとしか思えない。内容は実例を盛り込みながら、使える本として論理的でもありエクセルのサンプルまで用意してくれている今風のサービス満点。確かなことはマーケティングに役立つだろう事、と言うより役立ててみたい教科書。しばらく、トーラー、タルムード的に付き合いたい一冊

マーケティングの評価に必要な指標とその導入に向けたプロセスをわかりやすく解説したもの。コーポレートとして、何をどのように評価すべきかを考えたくて買ったが、財務的な指標で測れることが示され、とても参考になった。

ベストセラー１位＠amazonらしいし、予約８件はいってるし、整理中だから、時間かかるだろう　一応読んでおきたいよねこういうの

新刊と思って読んでみたら情報が古い、、2010年ごろまでの話。文字通り、教科書。実務初級者向けにはいいかも。