Python・Colab・NLP入門　PythonとGoogle Colaboratoryではじめる自然言語処理

本書は自然言語処理のPythonプログラミングに必要な要点を簡潔かつわかりやすく解説しています。環境構築の手間がかからないGoogle Colaboratoryで手軽にプログラミングを試し、自然言語処理の習得へステップアップしていける入門書にふさわしい一冊です。【目次】第1章　ことはじめ1.1　Python豆知識1.2　Google Colaboratoryを開いてみる1.3　インポートする：さまざまな機能はモジュールとして用意されている1.4　ノートブックということ1.5　インタプリタによるプログラムの実行第2章　文法：基礎編2.1　四則演算、変数、代入文、式、関数呼び出し、コメント2.2　モジュール、import、モジュールにある関数の呼び出し2.3　文字列2.4　基本的な入出力2.5　リストと配列、array、ndarray2.6　条件式と判断分岐2.7　for文による回数指定の繰り返し2.8　while文による条件を満たす間の繰り返し2.9　繰り返しを制御するbreak、continue、elseと多重ループ2.10　関数を定義する2.11　辞書型2.12　リスト内包表記2.13　Eval/Exec：切れ味鋭い万能関数第3章　Google Colabに親しむ3.1　Colabノートブックの利用3.2　Colabでのコマンディング第4章　モジュールに親しむ4.1　NumPy4.2　Pandas4.3　グラフ表示にmatplotlibのpyplotを使う4.4　Gensim4.5　データセットの入手とNLTK4.6　Scikit-learn第5章　データファイルの読み書き5.1　文字コードと日本語テキストデータの扱い5.2　ファイルの読み込み5.3　ファイルの書き込み第6章　自然言語処理(NLP)する6.1　NLPに便利なPythonの構文6.2　spaCyでテキスト解析6.3　GiNZAで、日本語テキストの形態素解析6.4　spaCyでコサイン類似度を調べる6.5　GiNZAで「幸福の王子」テキストの分かち書き化第7章　WordCloudで直観を可視化7.1　WordCloudの準備7.2　WordCloudを実行し、画像を生成する7.3　WordCloudに任意形を与える第8章　トピックモデリング8.1　LDAに取り組む8.2　日本語テキストに対するLDAモデリング8.3　ロイターデータセットの入門的トピックモデリング8.4　Word2vecでトピック分析8.5　この先の課題から