TensorFlowはじめました　実践！最新Googleマシンラーニング

【TensorFlow 1.1.0に対応した最新改訂版！】本書はGoogleが公開している機械学習ライブラリ「TensorFlow(テンソルフロー)」を初めて使う読者のためのチュートリアルガイドです。画像の多クラス分類問題「CIFAR-10」テーマに、機械学習に初めて触れるエンジニアのためのTensorFlowの基礎、実際に画像を使った機械学習に取り組むための初歩的な知識を掲載しています。【目次】TensorFlowの基礎　TensorFlowとは　データフローグラフ　変数とプレースホルダー　Tensor（テンソル）　TensorBoardによるグラフの可視化CIFAR-10の学習と評価　データの読み込み　推論（inference）　学習（learn）　評価（evaluate）データ保存とフィルターの可視化　学習データの保存　フィルターの可視化CIFAR-10奮闘記　正規化層を追加する　訓練データを加工する　ドロップアウトを設定する　VGGNetのモデルを使う　最適化アルゴリズムを変更する　　バッチサイズを増やす