【感想】問題解決ができる！ 武器としてのデータ活用術 高校生・大学生・ビジネスパーソンのためのサバイバルスキル

⬛感想
データ分析をしたいと思っている人は、データリテラシーを上げるために一読の価値あり
再読。データ分析のもやもやが解消された
一時期熱心に統計学を学んでいた。だけどちっとも分析力が上がっている気が…しなかった。
別の本で問題解決の本を複数読んで遠回りして本当の意味で理解出来た
⬛意見
私も含め、データ分析=データ把握、現状把握だと思っている人がいる。そういう人たちは手元にあるデータをグラフにすることで満足するか、自分なりの過大な解釈を入れてそれが正しいか誤っているかに終始論じている
そうではなく、あくまでデータは事実・結果を映し出すものにしか過ぎず、本質は分析者が何が問題で、何を解決したいのか。そのためにどんな行動をおこしたいのかを明確にすることが最も重要である。
⬛気づき
データに答えなんて無い
データの海に飛び込んで、答えを探そうとすると永遠にさまようことになる
仮説をたて、検証するために必要な情報を集め結果→結論を出す。これが大事
現状把握は結果だけ
まず何を知りたいのか、問題は何なのかを明確にする
問題解決はWhat→Where→Whyの順で考える
何が問題なのか
どこに問題があるのか→何のデータの、何の指標が必要なのか
なぜ起きているのか？→検証するための指標をさらに特定する
⬛ToDo
分析のまえに問題を定義する、仮説を立てる
仮説を検証するための指標を特定する
結論から行動をおこす

https://self-methods.com/rn-how-to-use-data-as-a-weapon/続きを読む

単なる技術解説ではなく、実践的でためになるデータ活用術が書いてある。
表面的でないデータ分析術！

A：表象的な現象
B:目的・問題を定義
C:指標を特定
D:現状把握
E:評価
F:要因特定
G:方…策を考える
という流れの表がきわめてわかりやすい。続きを読む

会社の研修で勧められて購入。
良書。
ただし、実践にはかなりの覚悟がないとできない。
（本だけでできるとは思わない。）

ちなみに社会人MBAでやるロジカルシンキングの授業と同じ内容。
どうせやるなら…。学校に通って実践するといい。
僕はそうした授業を、受けたことがあるので、良い復習になりました。続きを読む

2時間くらいで読める簡単でわかりやすい本です。
データ集計や簡単な分析から入るのではなく、何を知りたいか問題を定義すること、それに適した分析をすることの重要性が書かれています。
相関分析ではわからない…場合の要因分析(因果関係分析)の話はなかったので星4にしました。続きを読む

恥ずかしながら、データありきで分析してたなぁ。
目的、問題定義の明解化の重要性を再認識。

仮説▶︎データの流れが正しい分析。
データからすぐに方策に移るのではなく、
明確な要因の特定。
考えて、考え…て、考える練習を続けよう。続きを読む