教養としての生成AI
清水亮(著)
/幻冬舎新書
作品情報
2022年、文章生成AI「ChatGPT」や画像生成AI「Stable Diffusion」など、一般ユーザーも気軽に使える生成AIサービスが次々と現れて世界に衝撃を与えた。すでに「一億総AI活用時代」が到来した様相だ。「人間の仕事が奪われる」などとメディアは煽るが、その特性を正しく知って使えば、生活やビジネスの効率が大幅に上がるのは確実である。本書は最新のAI研究からその歴史、仕事への活かし方、AI時代に人間が鍛えるべき能力まで、人工知能研究の第一人者が解説。「AIを使う人間」と「AIに使われる人間」の分かれ目がここにある!
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商品情報
- シリーズ
- 教養としての生成AI
- 著者
- 清水亮
- 出版社
- 幻冬舎
- 掲載誌・レーベル
- 幻冬舎新書
- 書籍発売日
- 2023.07.26
- Reader Store発売日
- 2023.07.26
- ファイルサイズ
- 7.8MB
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この作品のレビュー
平均 3.5 (16件のレビュー)
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10時間で書き上げた成果
生成AIは、全てイリュージョン、錯覚である。
「大規模言語モデルは巨大で精巧な錯覚を作り出す仕組みにすぎません。なぜこれがもっともらしい言葉を作るのかといえば、もっともらしい言葉を作るように訓練…されたからです。決して中身を理解しているわけではありません」
AIとは、本質的にはただの鏡なのであって、入ってきた光を跳ね返しているだけ、何一つ理解していない。
考えているように見えて、中身は単なるパターンマッチングにすぎず、統計的な答えでしかない。
ゆえに、AIを「知性のある存在」だと考えてはいけないし、知能でもないのだ。
難関校の入試問題からあらゆる資格試験で満点がとれるだろう。
そりゃそうで、言ってみれば試験の問題と答えを丸暗記しているんだからから、当然と言えば当然か。
日本の株価が先日最高値を付けた要因となったのは、エヌビディアの好調な業績によるものだが、生成系AIはGPUの高性能化・大容量化とともに発展してきた。
従来の構文解析と形態素解析では、品詞ごとに意味や文法をもとに生成していたが、時間がかかるし、柔軟性にも欠けていた。
そこで言葉をベクトル化することを思いつく。
文章に出てくる単語を好きな次元数のベクトルに変換し、近い者同士をまとまりとして配置していくと、意味の近い単語は近くに集めることができる。
ベクトル化することにより、GPUで高速に処理でき、言葉と言葉、画像と画像、言葉と画像の間の距離が測れるようになる。
AIにとってこの「距離が測れる」ことはとても重要だった。
なぜなら「距離が測れる」ものは学習可能だからだ。
単なる間違いで片付けるより、距離がどれくらい離れている、このように変化させたら近づけうるなどと、覚えさせる事ができるようになったわけだ。
本書は、GPT-4を駆使してわずか10時間で書き上げたとのこと。
もちろん叩き台ではあるが、本当に言いたいわずかな事を200数ページの新書にするのには、相当な水増しが必要だったのだろう、AIとの対話履歴がひたすら冗長で辟易させられる。続きを読む投稿日:2024.03.09
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結論としては 思いやりがある まごころということが人間のなすべきことだ
本を書いている GPT 4 全部の作業を AI だけではできないと 私は思う そのように書いてある
しかし 本の言いたいこと …論旨 10 ページ分くらいであるという まさにそう思う
AI だけで大部分はかけてしまう その技術が データがある
何を書きたいかという方向性 結論は 人間が考えなければならない部分であろう
GPT に プロンプトを 指定すれば何でも 生成できてしまう 文章も 今では画像もできるようだ
GPT は トランスフォーム 文章のつなぎ方を変えるのである 長文も可能
近い将来にネットの情報の大部分は AI が作ったものになるだろう そう 予測されている
著作権の問題は曖昧だ 今後 増える 歴史として語られたものは 必要であったか
上手な利用方法は理解していないとできない続きを読む投稿日:2024.02.23
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