データサイエンスの考え方 ―社会に役立つAI×データ活用のために―
小澤誠一(著)
,齋藤政彦(著)
/オーム社
作品情報
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」準拠テキストデータ活用社会を生きる学生・社会人に必須の【データ分析・解析の基本的な考え方と手法】をわかりやすく解説！データサイエンスは、さまざまなデータを分析・解析し、そこから新しい知見や価値を生み出していく技術・手法です。統計学などの数学を基礎とし、必要に応じコンピュータを活用して、さまざまな分野の専門知識と融合しながら、データから新しい価値を生み出していくデータサイエンスは、いまや大学生・社会人にとって必須の教養といえます。本書は、政府の「AI戦略2019」での議論を経て策定・公表された「数理・データサイエンス・AI（応用基礎レベル）モデルカリキュラム」に準拠した内容です。具体的な事例と分析手法を扱いながら、社会のさまざまな場面で必要とされるデータサイエンスの考え方を、関連する数学とともに丁寧に解説します。また、大学におけるリテラシーレベルの授業に続く、半期の授業に対応した構成としました。【著者一覧】第1章 小澤誠一 神戸大学数理・データサイエンスセンター第2章 大川剛直 神戸大学大学院システム情報学研究科情報科学専攻第3章 藤井信忠 神戸大学大学院システム情報学研究科システム科学専攻第4章 青木 敏 神戸大学大学院理学研究科数学専攻第5章 光明 新 神戸大学数理・データサイエンスセンター第6章 為井智也 神戸大学数理・データサイエンスセンター第7章 大森敏明 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻第8章 為井智也 神戸大学数理・データサイエンスセンター第9章 寺田 努 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻第10章 熊本悦子 神戸大学情報基盤センター第11章 高島遼一 神戸大学都市安全研究センター第12章 村尾 元 神戸大学大学院国際文化学研究科第13章 白石善明 神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻第14章 小澤誠一 神戸大学数理・データサイエンスセンター第15章 羽森茂之 神戸大学大学院経済学研究科第1章 データサイエンスの考え方第2章 アルゴリズムとデータ構造第3章 システム最適化第4章 統計的データ解析の考え方第5章 教師なし学習第6章 教師あり学習第7章 確率モデル・確率推論第8章 強化学習第9章 情報センシング第10章 画像解析・深層学習第11章 時系列データ解析・音声解析第12章 テキスト解析第13章 情報セキュリティ第14章 プライバシー保護技術第15章 意思決定論参考文献
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この作品のレビュー
平均 5.0 （1件のレビュー）
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データサイエンスの考え方を身に付けるうえで重要な項目のエッセンスを理解することができる。
【概要】
●数理統計学
●機械学習
●データマイニング
【感想】
●統計学はあまり詳しく書かれていないため…、予備知識が必要である。
●人工知能の機械学習に関しかなり詳しく書かれている。人工知能について学習する際の補完的な利用もできる。
●全般として教科書的な利用ができるので１冊持っておいて損はしないと思う。続きを読む投稿日：2023.02.04
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