よくわかるデータリテラシー データサイエンスの基本

阿部 圭一(著)

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近代科学社

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データサイエンスの重要性が叫ばれるなか、その教育への期待が産官学で高まっている。高校ではすでに統計学が必修となり、大学においても文・理を問わず全学生にデータサイエンス教育を課すことが決まった。本書では、データサイエンスの要であるデータリテラシー(データを正しく読み取り情報を正確に提示できる能力)の総合的解説を試みており、初学者が一から理解できるよう豊富な例題・演習・解答が盛り込んである。これからデータリテラシーを教えるにあたって適切な教材を探している教師の方々、データサイエンスを身につけるための足がかりを欲している学生の方々、どちらの要望にも応える充実の教科書となっている。【目次】第0講 データリテラシーとデータサイエンス第1講 数値には4つの類別がある第2講 どう示すか? 値そのもの、相対値、比率、単位あたり第3講 数値には誤差がつきもの第4講 大ざっぱに値をつかもう第5講 いくつかの数値を1つの値で代表させる第6講 数値のばらつき具合を測る第7講 相関イコール因果関係ではない第8講 偶然のいたずら第9講 大数の法則が成り立つ第10講 「統計的に有意」 とは第11講 隠れている要因はないか第12講 “3 た” 論法を信じますか — データの信頼性第13講 引っかけグラフにご用心第14講 もっと大きなごまかしにも気をつけよう第15講 データリテラシーを磨くには

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