Pythonコンピュータシミュレーション入門 人文・自然・社会科学の数理モデル
橋本洋志(著)
,牧野浩二(著)
/オーム社
作品情報
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。Python でさまざまな現象をシミュレーションしよう!本書はコンピュータシミュレーションの基礎を、Pythonを用いたプログラミングによって実際に試しながら学習するものです。うわさの拡散や伝染病の流行、人口予測といった自然科学モデル、リボ払いの計算や在庫管理といった経営・経済モデルといった具体的なものから、情報科学的な確率モデル、ベイズ統計、グラフ理論、GA(遺伝的アルゴリズム)といった各手法に基づいたモデル、エージェントベースモデル、強化学習による意思決定モデルまでを解説しています。本書では、シミュレーションの各モデルの立て方やアイデアの説明に重点を置き、数値計算の厳密な詳細やモデルの数理よりはPythonによる実行を志向します。また、プログラムのほとんどは Jupyter Notebook形式で配布しているので、ご自身の手もとのPCで実行することができるようになっています。第1章 はじめに第2章 数値計算と数学の基礎第3章 アニメーション第4章 確率モデル第5章 自然科学モデル第6章 経営モデル第7章 ベイズ統計に基づくモデル第8章 グラフ理論に基づくモデル第9章 遺伝的アルゴリズムに基づくモデル第10章 エージェントベースモデル第11章 強化学習による意思決定モデル
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商品情報
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- オーム社
- 書籍発売日
- 2021.04.12
- Reader Store発売日
- 2021.04.13
- ファイルサイズ
- 213.4MB
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この作品のレビュー
平均 4.3 (3件のレビュー)
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コンピューターシミュレーションの概観
薄い本で広い範囲を扱っているので仕方がないけど1つのテーマごとが物足りない
ただ、コンピューターシミュレーションをPythonで実施するならばまず手に取流べき本と…思った続きを読む投稿日:2021.05.23
自然科学から社会科学まで色んなタイプのシミュレーションを実践した方にオススメの一冊です。マルコフ連鎖、感染症モデル、フラクタル、在庫管理、強化学習などの題材でコンピュータシミュレーションの基礎を実際に…試しながら学習するテキストです。数式含めかなり丁寧に解説されているので、時々出て来くるコラムがとても面白く学習意欲を書き立たせてくれます。続きを読む
投稿日:2021.09.22
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