自然言語処理の基本と技術
奥野陽(著)
,グラム・ニュービッグ(著)
,萩原正人(著)
,小町守(著)
/翔泳社
作品情報
Webやクラウド上の膨大な文字情報の中から、「意味のある」情報だけを取り出して活用したい、文脈を読んで最適な文章を自動的に作成して欲しい…そんな夢のような技術がすでに一歩ずつ現実のものとなろうとしています。ハードウェア&ソフトウェアの高度化、高速化に伴い「自然言語処理」と呼ばれる「人間の言葉をコンピュータに理解させ、活用させる、結果を返させる」テクノロジーが実用化のレベルまで到達しつつあるのです。本書は、この未来に不可欠となるに違いない自然言語処理の、技術的、ビジネス的基礎知識をくまなくコンパクトに図解した一冊です。著者陣もそれぞれの分野の第一線で活躍するエキスパート揃い!世界を大きく変えるであろうテクノロジーに一歩近付いてみませんか?※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。※プレビューにてお手持ちの電子端末での表示状態をご確認の上、商品をお買い求めください。
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商品情報
- シリーズ
- 自然言語処理の基本と技術
- 著者
- 奥野陽, グラム・ニュービッグ, 萩原正人, 小町守
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- 翔泳社
- 書籍発売日
- 2016.03.04
- Reader Store発売日
- 2018.06.01
- ファイルサイズ
- 13.7MB
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この作品のレビュー
平均 3.4 (6件のレビュー)
-
自然言語処理とは「日本語や英語」などの自然言語をコンピュータにわかるように処理すること。
自然言語は曖昧さがあるのでコンピュータには難しい
自然言語処理の応用例
①日本語入力
②機械翻訳
③検索エ…ンジン
Siriなどの質問応答システムには二つの応答方法がある
①ファクトイド型応答質問
②非ファクトイド型質問
1990年代後半に「統計的自然言語処理」の登場
それまでは人手によって整備されたルールや基準によって処理していた
テキストマイニング=確率、統計的な手法を用いて、大量のテキストから有用な情報を引き出す技術の総称。言語自体の処理よりも「役に立つ情報ゆ引き出すこと」に重点が置かれた分野
ex)企業のお客様の声などの評判分析など続きを読む投稿日:2023.08.07
読みものやイメージとしての学習には良いと思います。
が、実装(コード)の話や数式での解説は皆無なので、そういうのを求めている人は注意です。投稿日:2020.05.02
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