データサイエンスのためのデータベース
吉岡真治(著)
,村井哲也(著)
,水田正弘(編)
/データサイエンス入門シリーズ
作品情報
ツールとして不可欠な技術をコンパクトに！
・データベースの活用を目的とし、SQLの操作は「問い合わせ」を中心に、MySQLに準拠して解説！
・関係データベースの基本とその使い方、データの可視化、NoSQLまで網羅！
・実践的なデータ分析事例として、Wikipediaダンプデータの分析を紹介！
【サポートページ】
https://sites.google.com/view/dbfordatascience
【主な内容】
1章 はじめに
2章 関係データベースの基本
3章 SQLと正規化
4章 データの可視化と分析
5章 NoSQL
6章 実践的データ分析事例
【「巻頭言」より抜粋】
文部科学省は「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学(北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学)を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。
本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。
データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。
――編集委員長 竹村彰通(滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授)
【推薦の言葉】
データサイエンスの教育の場や実践の場で利用されることを強く意識して、動機付け、題材選び、説明の仕方、例題選びが工夫されており、従来の教科書とは異なりデータサイエンス向けの入門書となっている。
――北川源四郎(東京大学特任教授、元統計数理研究所所長)
国を挙げて先端IT人材の育成を迅速に進める必要があり、本シリーズはまさにこの目的に合致しています。本シリーズが、初学者にとって信頼できる案内人となることを期待します。
――杉山将(理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長、東京大学教授)
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商品情報
- シリーズ
- データサイエンスのためのデータベース
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - コンピュータ・インターネット
- 出版社
- 講談社
- 掲載誌・レーベル
- データサイエンス入門シリーズ
- 書籍発売日
- 2020.04.20
- Reader Store発売日
- 2020.07.10
- ファイルサイズ
- 28.5MB
- ページ数
- 160ページ
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この作品のレビュー
平均 3.7 （3件のレビュー）
-
RDBMSの基本的な概念やSQL, 及び、代表的なNoSQLの紹介など、入門書として広く浅く内容を網羅している。
データベース技術の全体像を掴むための入門書として良さそう。投稿日：2021.02.17
非常に学術的。一般会社員が明日の業務に役立てようと思って読んだら読みきれない。数学的に厳密なところから入るので、一般人には無理だ。そんな悠長な時間はない。「反射」という言葉を聞いて、光の反射しか思い…浮かばない人はこの本は読めない。同様に直積集合とは？、写像とは？。高校レベルの数学を超えているので、大学理系専攻教養課程レベルである。
データサイエンスを応用として何かの業務に役立てるのではなく、学問としての基礎を説明する内容であった。個人的には、数々の具体例から演繹的にそのような内容を経験則として得るよりは、一番はじめに普遍的な内容を説明されたほうが分かりやすいタイプなので面白く読めた。
「テーブルはデータのリレーションをユーザーが見るための一種の装置である」とのことです。続きを読む投稿日：2022.10.10
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