Pythonによるバイオデータ解析入門
山内長承(著)
/オーム社
作品情報
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バイオのデータもPythonで！
生物学に関わる理解・研究では、コンピュータによるデータ処理が欠かせないものとなってきています。生物学の扱う系はもともと非常に複雑で雑音が多く、統計的な解析が広く使われてきましたが、特に最近のDNA/RNA解析ではいわゆる次世代シーケンサ（NGS）が大量のDNA配列データを生み出してそれを整理しなければならないなど、コンピュータによるデータ処理が必須になっています。
本書は、生物学分野において行われる、さまざまなデータ解析処理について、Pythonを用いて行う方法を解説し、理解することを目的としています。従来、簡単な処理はExcelを使ったり、RやSPSSなどの統計処理を主目的とする言語・ソフトウェアパッケージが用いられてきました。そのなかで本書は、比較的新しく、機械学習やデータ分析に優れたプログラミング言語であるPython を使って、初歩的なデータ処理をどのように行えばよいのかを紹介しています。
第 1 章 バイオデータ処理
第 2 章 プログラムを動作させるための知識
第 3 章 Pythonによる入力・出力データ加工のためのプログラミング
第 4 章 Pythonからバイオデータを扱うライブラリ
第 5 章 可視化のためのライブラリ
第 6 章 統計処理に便利な汎用の統計パッケージ
第 7 章 変異解析・発言解析の流れの例
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商品情報
- シリーズ
- Pythonによるバイオデータ解析入門
- 著者
- 山内長承
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - IT・Eビジネス・資格・読み物
- 出版社
- オーム社
- 書籍発売日
- 2019.11.19
- Reader Store発売日
- 2019.11.22
- ファイルサイズ
- 264.8MB
- ページ数
- 352ページ
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この作品のレビュー
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https://elib.maruzen.co.jp/elib/html/BookDetail/Id/3000093316
投稿日：2022.09.05
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