囲碁ディープラーニングプログラミング
MaxPumperla(著)
,KevinFerguson(著)
,山岡忠夫(監訳)
/マイナビ出版
作品情報
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
ボードゲームを題材とした古典的なAIの実装からはじめ、深層学習と強化学習を囲碁AIに組み込み、改良していきます。囲碁ボット構築の方法を理解することで、他の人工知能開発にも応用することができるようになります。
Manning Publications『Deep Learning and the Game of Go』の日本語版。
・PythonとKerasを利用した囲碁AIボット開発でディープラーニングを深く理解できます。
・AlphaGo/AlphaGo Zeroで用いられた手法も解説!
・基本的なPythonと高校レベルの数学の知識で読破可能。
この本はAlphaGoの開発と拡張という魅惑的な冒険へ導いてくれます。あなたは最も美しくかつ挑戦的なゲーム開発の基礎を学ぶことになるでしょう。とても読みやすく魅力に溢れた人工知能と機械学習の実践的入門書です。
―Thore Graepel:DeepMind AlphaGoチームの研究・開発者(本書まえがきより)
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商品情報
- シリーズ
- 囲碁ディープラーニングプログラミング
- 著者
- MaxPumperla, KevinFerguson, 山岡忠夫
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- マイナビ出版
- 書籍発売日
- 2019.04.22
- Reader Store発売日
- 2019.05.24
- ファイルサイズ
- 160.3MB
- ページ数
- 448ページ
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