大学の頃にやったデータ分析の基礎概念の振り返りにはとても良い本だった AIの部分は基礎の基礎レベルだったので、改めて、という感じ。

丁寧にデータ分析、AI活用、そして報告の心得を解説している。 データドリブン型人材はAIのハルシネーションを見分け、正しく報告することが求められる。 そして仮説を立てて、マネジメントが求めるものは何かを意識していないと部分的な興味に陥りがちというのも頷ける話。

データ分析＋AI。 データ分析の手順をわかりやすく、かつ生成AIをどのように使えば効率的かを学べる本。 テクノロジー系の本は早く読まないと、時代遅れになってしまうと実感した年末年始でした。年明けてからの目標はテクノロジー系の本を月に1冊読むです。 その中でも新しく刊行されたこのデータ分析の本は非常に面白かったです。従来のデータ分析に加えて、生成AIを上手く活用している事例を出してくれる。 どんなに生成AIで簡単にデータ分析ができたとしても、その分析結果を人に伝えるためには自分が最低限の知識を持っておかないといけないと感じました。 あまり勉強してこなかった機械学習なども深掘りしてくれたので非常に面白かったです。