2016年5月初版の本書。WEBでの「行動データ」がどのように使われるかの解説から、アクセス解析を利用したマーケティング手法のガイダンス、「行動データ」を分析活用する職種の紹介まで、幅広く扱った入門書。2019年4月段階でも古く感じない鮮度でした。

題名から、もっと怖いことや危険なことの紹介を想定していましたが、実際にはそうではありませんでした。ちょっと専門的な部分もあり、マニュアル本に近い印象です。

レコメンドなどWEB解析に関する本。 丁寧すぎる営業が気持ち悪いように関連バナーが出てくる現状は好きでない。 Amazonのように予め好みのものを配送できるようにして時間短縮する研究とかなど、面白い。

2016/09/15 移動中 行動分析、その流れからマーケティングへ活かす。人間が生活の中で接するデバイスの量は飛躍的に増えている。ともすれば監視社会。それの有効利用とは。

行動データ解析　サーバーログ方式、タグ方式 オプトアウト グーグルトレンド http://www.ddai.info/optout iBeacon Eddystone

■行動データの取得方法 ①サーバーログ方式 ・ウェブサイトの画像やページなどがおいてあるプログラム或いはソフトウェアをインストールし，そこで行動データを集めるという仕組み ・古くからあるデータ取得方法 ②タグ方式 ・継続を行いたいページにタグ（計測するための記述）を入れることでページが表示されたりリンクがクリックされるなどの行動が発生したときに，データをウェブブラウザやアプリから集計用のサーバーに送信するという仕組み ・現在の計測方式の主流 ■レコメンド ・行動データなどをもとに何かしらの情報や商品をお勧めするための機能。 ・その人に合った最適な情報を表示することで利用者にとってよりよい体験を提供するというのが根底にある。 ・代表的な例が通販サイトのアマゾン ■行動データを扱う3つの専門職 ①エンジニア ・行動データをどのような仕組みやシステムで取得するかを決定 ・マーケティングや解析に生かすことができるデータをとるために開発を行う ・データ取得後も定期的なデータ追加や集計・レポート化するための仕組みづくり，より精度が高くかつ早く取得するための最適化を行う ②ウェブマーケター ・事業と行動データを繋ぐ役割を担う ・「振り返り」が行えるよう定期的なレポート取得 ・日々の解析を通じた改善点等の検討 ③データサイエンティスト ・既存ツールや手法に縛られずより多種多様な解析手法を使いウェブマーケターでは見つけられないような新たな知見や将来に向けての方針・課題の解決を中心に行う ・今後の予測や既存ユーザーの深堀り，サービスの相互利用など様々な分野の先を見据えた解析を行うことが多い ・直接的な改善業務に携わるのではなく解析が業務の中心となる職種