【感想】深層学習教科書 ディープラーニング G検定（ジェネラリスト） 公式テキスト

AWSの機械学習スペシャリティの参考になればと買った。まだ受けてないのでなんとも言えないがそこまで範囲は被ってないんではないかという気がしてきた。

ディープラーニングという分野にほとんど興味が出ない…ことがわかったのは収穫だった。


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超初心者である自分にとって、入門書という位置付けなのは良いが、「これをやれば合格できる」と言う試験では全くない！ Ｇ検定合格に向けて、私のような初心者には、本書を読み、理解するのは必要条件であっても、…十分条件では全くないことを、声を大にして言いたい。 Ｇ検定はそんな甘い試験ではなかったです、私にとっては…泣続きを読む

　参考書なのでそういうものだとは思うが読んでいてあまり内容が頭に入ってこなかった。この分野の本はもっと面白く書けるのではと思いながら斜め読みした。

機械学習、深層学習について少しでも知識を有してたら読みやすいし身に付きやすい。
また、機会学習や深層学習が何故出来たか時系列とともに理解することができるのでタメになる本だと思う。

G検定のために一通り読んだ。その後、黒本の問題集を解いたが、この本だけでは足りないようだ。
最初に読むテキストとしてはよいが、この本だけで試験に合格するのは難しそうだ。

機械学習やディープラーニングを扱う人が知識を得る本としては非常に良いと思う。
機械学習をコードで学んだけどよくわかってなかった部分がこれで理解できなというのも結構あった。
評価はこれとしての採点。

…ディープラーニングG検定という点だと、微分・行列計算など数学の基礎の基礎とはいえそもそも試験に出るのに載ってないこともあるし、公式テキストという名前としては残念である。
試験自体は試験中に調べられる、合格点は低く合格率が高いものなので、この本をやり込む必要はないと思う。続きを読む