【感想】あざむかれる知性 　──本や論文はどこまで正しいか

世の中の食事や運動などの健康法にどれだけのエビデンス（科学的根拠）があるのかと言えば、かなり多くのものが怪しいと言わざるを得ない。

それでも効果が出ないくらいならいいけど逆に健康を害するものだってあ…るのだから、そういったものを見極める目は必要。

この本ではそういった情報に騙されない為の指南書です。

ただしどんなに正しい理論でも自分自身がその理論にあてはまらない例外者である可能性もあるという感覚も必要かなとは思います。

個人的には健康に関しては知識だけでなく自分の身体の感覚を磨くことが必要だと思います。続きを読む

内容は、本や論文はどこまで正しいかという副題の通り。
ダイエット、健康、仕事など現代の関心の高いテーマについて様々な本や論文を分析する。
著者の本は、以前に心理テストの信憑性について論じた本を読んだこ…とがある。この本もその系統で、世の中には信憑性の無い理論や似非科学が蔓延しているかをメタ分析を使って紹介する。
例えば巷にはダイエット本が溢れているが、その中でも近年一般化したのが炭水化物ダイエットで、自分の周りでも多くの人が実践している。原始時代の食生活に範をとって、ダイエットの効果を説明をする本もあるが、論理が破綻しているので、内容を鵜呑みにするのは間違いの元となる。やや過激な説明も多いが、著者の分析は一般人の感覚からも的を得ていると思う。
残念だったのは、様々な事象をデータを使って検証しているが、新書としては少し詰め込み過ぎの印象がある。欲を言えば、新書ではなく単行本で出して欲しかった。タイトルもいま一つかも。続きを読む

複数の論文を統合するメタ分析の手法を用いた研究を紹介している。諸説が入り乱れる食事や健康の分野についても、結論が出ているものが多いようだ。

scienceの語源は、ラテン語のscientia（知識）…、その起源はギリシャ語のskhizein（分割する）。現象を分割すると数量化が可能になり、伝達が可能になる。すなわち、科学の特徴は、検証可能性と言える。

アーチポルド・コクランは、1972年に根拠に基づく医療(EBM)を提案し、1993年には、ひとつのテーマに関する広範な文献を重みづけを用いた統計的手続き（メタ分析）で要約して全体的結論（システマティック・レビュー）を出すコクラン共同計画を開始した。

日本人の食事摂取基準のエネルギー比は、タンパク質が9〜20%、脂質が20〜25%、炭水化物が50〜70%で、スポーツ選手でも、国によっても大きく違わない。炭水化物制限ダイエットや高タンパク質ダイエットは、総摂取カロリーを統制した通常のバランスダイエットと効果に違いはない。炭水化物制限ダイエットの死亡率は1.3倍になっている（ただし、後ろ向き追跡の調査で、優位水準にも達していない）。食品別では、野菜や果実、乳製品で減量の効果が認められ、精製した小麦粉、砂糖、ジャガイモ、加工肉と赤身の肉で体重が増えている（ただし、総摂取カロリーは統制されていない）。

死亡率が最も低いBMIは、高年齢になるほど高くなる。アメリカ人では25〜26、日本人では23前後が最も低い。ランニング程度の運動を行うと、死亡率が3割ほど減少する。肉の摂取量については、4つの研究で摂取量が少ないほど寿命が長くなったが、2つの研究では差がなかった。コーヒーを飲む量が1日8杯までの人は死亡率が低い（ただし、因果関係は証明されていない）。アルコール量は、1日30g（ビール中ビン1本、酒やワインで1合）までは寿命延長効果がある。睡眠は7時間が死亡リスクが最も低い。性格では、良識性が高いと死亡率が低いが、他の性格では差がない。

幸福感は、健康状態、婚姻状態、就業状態との関係が大きいことを示す研究が多いようだ。自然との関わりも効果が大きい。

メタ分析は結果のみを統合するものであり、論文の取捨選択という恣意的な余地もあるが、個人の医師などが書いた本よりは信頼性は高いだろう。特に、健康に関する研究については、死亡率といった客観的な数字で分析できるので説得力はある。続きを読む

怪しげな健康食品が溢れているが，効果に対して正確な検証がなされているかどうかに疑問を持っていたが，本書は適格な回答書だ．盲検化されたランダム化比較試験で有意差があることを証明できることの重要性をマスコ…ミに周知させる必要がある．ビッグファイブと呼ばれる 外向性，協調性，良識性，情緒安定性，知的好奇心のうちどの要素が優位かという第６章「仕事での間違った思い込み」は楽しめた．最後の(p160)，「面接の妥当性は低いので，人を見て選ぶより，見ないで選ぶほうが合理的である」は至言だ．またp126の「長寿を保証する魔法のような食べ物や，特別な薬物は存在しない．無意味で非科学的な健康情報に振り回されないようにしたい」も大事な言葉だ．続きを読む

第1部では、今日の科学者の研究にとって不可欠な知識の共有の行為を阻む研究不正に対し厳しい視線を向け、また、実証研究の判断を歪める様々なバイアス／効果を指摘する。
第2部では、ダイエット・健康・仕事・幸…福などに関する世にあふれる俗説から科学者によるそれっぽい実証研究論文まで、メタ分析（システマティック・レビューの一種）を行うと、そのほとんどは信ぴょう性に足らないことが分かることを明かしていく。続きを読む