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石井俊全 / BERET SCIENCE (2件のレビュー)
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総合評価:
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hiroshirakawa
AI (機械学習)の本に載っていたモデルの土台になっていた行列についての記述がちんぶんかんぶんだったので、入門書を読んでみました。ベクトルや行列の基本概念を視覚的に分かるように解説しています。「視覚的…に」というのが分かりやすさのポイントなのです。 続きはこちら↓ https://flying-bookjunkie.blogspot.com/2019/01/blog-post_22.html Amazon↓ https://amzn.to/2Dqt6ng続きを読む
投稿日:2019.01.22
mitsuyamarines
多変量解析の方法論について、これまで数学的なところはえいやっ!でしか捉えられていなかったのですが、改めて数学的な理屈を知るためにわかりやすい本がないかと探していて出会った一冊。 他の本では見られなかっ…た、線形代数の概念をなるべく言葉で説明しており、またその説明が文系の私でも言いたいところの意味を捉えることができました。 数学は苦手だけどなんとか多変量解析の「裏側」を理解したいという方にはかなりオススメの一冊です。 ちなみに、私自身は一通り目を通しただけの段階なのでまだきちんと理解できてない部分はありますので、後は適宜必要な部分を復習していこうと思います。続きを読む
投稿日:2012.08.12
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