Pythonで学ぶ テキストマイニング入門
石田基広(著)
/シーアンドアール研究所
作品情報
本書はPythonによる自然言語処理、あるいはテキストマイニングの初歩について解説したものです。テキストマイニングとは、テキストをコンピュータで探索(マイニング)する技術の総称です。ここで「テキスト」とは、小説や論文、あるいは新聞や雑誌の記事にとどまらず、インターネット上のブログ、あるいはSNSに投稿された文章など、およそ人間の言葉で書かれたものを指します。Pythonの基本からテキスト分析の手順、形態素解析器の導入、さまざまな分析手法についてわかりやすく解説しています。また、本書の最後に、ディープラーニングを使ったテキストマイニング事例についても紹介します。なお、本書の一部については解説動画が用意されています。
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商品情報
- 著者
- 石田基広
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- シーアンドアール研究所
- Reader Store発売日
- 2022.08.13
- ファイルサイズ
- 108.3MB
※この商品はタブレットなど大きなディスプレイを備えた機器で読むことに適しています。
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この作品のレビュー
平均 4.0 (1件のレビュー)
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カイニジョウケンテイとコレスポンデンス分析を理解したい、ストップワードで削る、ユーザー辞書など内容語絞る
投稿日:2023.07.25
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