数理の窓から世界を読みとく 素数・AI・生物・宇宙をつなぐ
初田哲男(編著)
,柴藤亮介(編著)
/岩波ジュニア新書
作品情報
AI(人工知能),生物の進化,宇宙に存在する暗黒物質--これらまったく異なる研究分野を,同じ窓から読み解く方法があります.数学を共通言語にさまざまな事象を理論的に解明する方法,数理です.数理の窓から見えるそれぞれの世界を,自らの進路選択や研究の魅力を交えながら,若手研究者たちが瑞々しい感性で紹介します.
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商品情報
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 数学・物理学・化学
- 出版社
- 岩波書店
- 掲載誌・レーベル
- 岩波ジュニア新書
- 書籍発売日
- 2021.11.19
- Reader Store発売日
- 2022.02.24
- ファイルサイズ
- 7MB
- ページ数
- 212ページ
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この作品のレビュー
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数理の窓から世界を読みとく: 素数・AI.生物・宇宙をつなぐ
数理の窓から世界を眺める
「数のふしぎ」のその先へ:
数のふしぎをみる実験
数の原子、「素数」
フェルマーの小定理
素数は全部でいくつあ…る?
北極星を追って
無秩序の中にひそむ秩序
フェルマーの挑戦状
数の夜空を彩る星座―素元星座定理
無数に広がる数の世界
数の「かたち」をめぐる旅―数論幾何学
地球とドーナツはどう違う?
曲線なのか面なのか
ドーナツの穴から解をのぞく
ドーナツの上には何が住む?
整数たちの「安住の地」―数論幾何学
数学禅問答―空間が先か、関数が先か
数のふしぎのその先へ
人工知能に絵を描かせる方法:
人工知能とは何か
SF的人工知能の難しさ
人工知能の実際
例迷路を解くプログラム
機械に学習させる
機械学習で絵を描かせる:生成モデル
生成モデルを作るとなぜ嬉しいか?
いろいろな翻訳が可能になる
データを「増やす」ことができる
環境の動きを予想させることができる
具体的な生成モデル
物理学を用いたモデル、ボルツマン機械
深層学習
敵対的生成ネットワーク
条件付きの生成モデル
条件磁場付きのボルツマン機械
条件付きの敵対的生成ネットワーク
絵から別の絵への変換
教師不要の衝撃
機械学習のこれから
少数データをどう取り扱うか
解釈可能性
知能について、再び
で読みとく生物進化:
生物の多様性に法則はあるか?
氏か育ちか
カエルの子はカエル、ダックスフンドの子はダックスフンド
みんな同じ?
突然変異で違いが生じる
偶然から必然へ
適応進化の法則と自然淘汰
生物はみな、うまくできている
研究者の仕事と、研究者になるまでの道のり
身近な「進化」
物のデザインを実装する「バイオミミクリー」
適応進化をいかに数式で表すか
数理モデルって何だろう?
進化の数理の大胆さ
ゲーム理論の登場
生物の進化ゲーム
勝負の決着
進化の平衡状態とは?
進化ゲーム理論の具体例1 男女比の進化
男女比の適応進化の数理モデル
突然変異が不利とは? 進化的安定性とは?
進化ゲーム理論の具体例2 移動分散の進化
ホーム市場アウェイ市場 どちらに投資?
高校数学を使った適応進化研究の魅力
【コラム】 自然淘汰の「功罪」
暗黒物質の色は何色?:
見えないモノの存在
モノが見えるということ
暗黒物質の探し方―物理学者の挑戦
暗黒物質探査の今後―3つの戦略のシナジー
【コラム】 暗黒物質と暗黒エネルギー
【コラム】 色々な候補続きを読む投稿日:2022.01.06
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