モデル選択 予測・検定・推定の交差点
竹内啓(著)
,下平英寿(著)
,伊藤秀一(著)
,久保川達也(著)
/岩波書店
作品情報
統計的推測として推定や検定を考える際にもっとも適したモデルを選択するということは重要な問題である.推定において情報量規準AICやMDL原理などを用いたモデル選択の手法を実際的な例を用いて解説し,選択されたモデルの信頼性を評価する手法を紹介する.さらに仮説検定における縮小推定法を用いたモデル選択を紹介し,分布の検定とモデル選択について補論を付す.※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており,タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています.また,文字だけを拡大すること,文字列のハイライト,検索,辞書の参照,引用などの機能は使用できません.
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商品情報
- シリーズ
- 統計学の基礎 I 線形モデルからの出発
- ジャンル
- サイエンス・テクノロジー - 数学・物理学・化学
- 出版社
- 岩波書店
- 書籍発売日
- 2004.12.22
- Reader Store発売日
- 2021.09.22
- ファイルサイズ
- 64.8MB
- ページ数
- 240ページ
- シリーズ情報
- 既刊12巻
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この作品のレビュー
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