Orange Data Miningではじめる マテリアルズインフォマティクス
木野 日織(著)
,ダム ヒョウ チ(著)
/近代科学社
作品情報
プログラミングを習うより機械学習に慣れよう!機械学習により新たな物質の発見、所望の材料開発を強力に後押しする「マテリアルズインフォマティクス」は産学問わず、新たな研究手法として有望視されています。しかし機械学習を用いたデータマイニングである性質上、まずはプログラミング技術を習得しなければいけない実情があり、馴染みのない分野の方々が一から覚えていくことは多大な労力と時間を要します。そこで有用なのが、GUIベースのフリーソフト「Orange Date Mining」です。このソフトを使用することで、プログラミングを学んでいない人でも機械学習を実践することができます。本書では通称Orangeの使い方、そしてOrangeを使ったマテリアルズインフォマティクスの手法を紹介しています。著者によるサンプルスクリプトとデータファイルも準備しているため、手を動かし理解しながら学べると共に、各章の練習問題を解いていくことでより具体的なデータ解析が習熟できます。マテリアルズインフォマティクスをこれから始める方に最適の一冊。【目次】1 Orange Data Miningとは2 機械学習の基礎概念3 超基礎：簡単な観測データからの回帰モデルの学習4 基礎：希土類コバルト二元合金のキュリー温度の予測回帰モデルの学習5 基礎：単体元素基底状態結晶構造の予測6 基礎：鉄結晶構造のクラスタリング7 応用：文字分類モデルの学習（文字認識）8 応用：トモグラフ像の復元A 付録
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商品情報
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