はっきりわかるデータサイエンスと機械学習

横内 大介(著)

,

大槻 健太郎(著)

,

青木 義充(著)

 /

近代科学社

作品情報

AIの要である機械学習は、結果を導き出す過程がブラックボックス化する問題があり、AI実用化の障害となっている。その解決策として、丹念なデータ分析によりデータの背景にある現象を統計モデルで表現する、本来の意味での「データサイエンス」の活用が期待されている。メカニズムが理解可能なモデルをAIの頭脳に使うことで、AIの透明化??すなわち説明可能なXAIも実現できる!本書ではデータサイエンスの考えに基づく統計モデリングを解説し、機械学習の代表的な手法を、Rを用いて体験していく。本書を読み込めば、機械学習を用いた探索的データ解析の本質を学ぶことができる。【目次】1. データサイエンス入門2. データサイエンスによるモデリング3. 教師あり機械学習法の基礎4. 教師なし機械学習法の基礎5.ニューラルネットワーク入門付録

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商品情報

シリーズ
はっきりわかるデータサイエンスと機械学習
著者
横内 大介, 大槻 健太郎, 青木 義充
ジャンル
サイエンス・テクノロジー - 数学・物理学・化学
出版社
近代科学社
書籍発売日
2020.05.01
Reader Store発売日
2020.05.29
ファイルサイズ
43.6MB

※この商品はタブレットなど大きなディスプレイを備えた機器で読むことに適しています。
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