Python実践データ分析100本ノック
下山輝昌(著)
,松田雄馬(著)
,三木孝行(著)
/秀和システム
作品情報
データ分析の現場にあって入門書にないもの――それは、「汚いデータ」(ダーティデータ)です。本書は、データ分析の現場では、どんなデータに出会い、どのような問題が生じ、どう対応すればよいのかというノウハウを解説します。事前の加工(視覚化)から機械学習、最適化問題まで、100本ノックをこなして、ビジネス現場で即戦力になれる「応用力」を身につけましょう! Pandas、Numpy、Matplotlibなど10個のライブラリを練習します。
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商品情報
- シリーズ
- Python実践データ分析100本ノック
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - アプリケーション・プログラミング
- 出版社
- 秀和システム
- 書籍発売日
- 2019.10.10
- Reader Store発売日
- 2019.10.28
- ファイルサイズ
- 91.3MB
※この商品はタブレットなど大きなディスプレイを備えた機器で読むことに適しています。
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この作品のレビュー
平均 4.0 (6件のレビュー)
-
幅広いデータ分析・活用を扱っている。実際にあるようなストーリー仕立てになって現場感を出している。
Pythonについての説明はないので学習スミの人向け。
3部の最適化問題はおもしろかった。
1章 ウ…ェブからの注文数を分析する
データの読み込み。ユニオン、ジョイン、検算、可視化についての説明。丁寧な説明。
2章 小売店のデータでデータ加工を行う
名寄せ、表記ゆれなどのテクニックについて
3章 顧客の全体像を把握する
データを統計値などで俯瞰する方法
4章 顧客の行動を予測する
線形回帰モデル(教師ありモデル)で退会しそうなユーザーを予測する準備
5章 顧客の退会を予測する
4章で準備したデータで決定木モデルで退会しそうなユーザーを予測する。
6章 物流の最適化ルートをコンサルティングする
物流コストを最小にする輸送ルートを決定する。
輸送ルートの可視化にNexworkxを使用、最適化にはpulpとortoolpyを使用
8章 数値シミュレーションで消費者の行動を予測する
口コミを確率的シミュレーションで予測している。
9章 潜在顧客を把握するための画像認識
店の前の映像を使って時間帯ごとの通行人の数(=潜在顧客?)を自動的にカウントする。
10章 アンケート分析を行うための自然言語処理
MeCabをつかって日本語処理をおこないアンケートの類似度などを抽出する続きを読む投稿日:2019.11.24
KaggleでEDAをやったことがある身としては,特に得られるものは無かった。断りもなくgroupby関数や正規表現を導入する点は不親切だとは思う。比較対象がないので保留してもいいのだが,全体的におす…すめはしない。続きを読む
投稿日:2022.01.13
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