データマイニングエンジニアの教科書
森下壮一郎(著)
,水上ひろき(著)
,高野雅典(著)
,數見拓朗(著)
,和田計也(著)
/シーアンドアール研究所
作品情報
本書は、プロとしてデータマイニングを行うための教養を身に付けるための1冊です。データを分析するための知識を技術について、統計・エンジニアリング・ビジネス・倫理の基礎知識を解説しています。データマイニングを始めようとしている人にオススメの1冊です。【序文より抜粋】 本書では、データマイニングエンジニアを志す方が、独学で散在している知識を体系的に得られるようになるための基礎的なトピックスを列挙しました。結果的に理論寄りになっていますが、抽象度が高くなりすぎないように配慮しています。またトピックスを提示する順に気を配り、本書を頭から読むことで最も理解が深まるような構成を心がけました。そのために一般的な説明とは多少順番が前後する部分がありますが、ねらいがあってのことです。 また、エンジニアリング以外のトピックスに比較的多くの紙面を割きました。具体的には、「指標を考える」や「技術者倫理」の章です。さすがに網羅的にとはいきませんが、エンジニアにとって有用と考えられる知識を特に記しました。これも一般的な説明方法は採用せず、エンジニアにとってはわかりやすいたとえ話を採用するなどの配慮をしております。 このように「データマイニングエンジニアを志す方」に向けて書いてはおりますが、実はほかの分野ですでにご活躍で、その分野のドメイン知識を持ち、しかし何らかの事情で「データマイニングに取り組むことになった方」にこそ、ぜひ読んでいただきたいと考えております。
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商品情報
- シリーズ
- データマイニングエンジニアの教科書
- ジャンル
- コンピュータ・情報 - コンピュータ・インターネット
- 出版社
- シーアンドアール研究所
- 書籍発売日
- 2019.07.01
- Reader Store発売日
- 2019.06.27
- ファイルサイズ
- 117.1MB
※この商品はタブレットなど大きなディスプレイを備えた機器で読むことに適しています。
文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
この作品のレビュー
平均 3.0 （2件のレビュー）
-
20190713読了
ネットでデータ分析界隈の人が、話題に出してたので購入。
本としては若干マーケティングよりな話が多く知らない情報もあった。表現がくだかれた説明で書いてあり理解しやすい内容となって…いる。続きを読む投稿日：2019.07.13
専門書としてはもちろん内容不足。
では入門書としてはありなのかと言うと、なんか中途半端。技術書はちゃんと技術の話を深掘りすべきだと思う。それがとっつきにくさにつながるとしても、そこを克服できないようで…はそもそも技術書を読む意味がない。続きを読む投稿日：2019.08.27
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